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数字经济以数字化知识和新闻为重要生产要素，以数字技术为核心驱动力，以现代新闻互联网为重要载体，通过数字技术与实体经济的深度融合，经济社会的数字化、互联网化、智能化水平

1、数字经济的核心产业

根据中国新闻通信研究院发表的《中国数字经济快速发展白皮书(年)》(以下简称信通院白皮书)，从生产力和生产关系的角度来看，数字经济由数字产业化、产业数字化、数字化管理和数字价值化构成，其

图表:数字经济的含义

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

(一)数字产业化，是数字经济的核心产业之一

数字产业化是新闻技术和通信产业，是数字经济快速发展的基础产业，为数字经济的快速发展提供技术、产品、服务等方面的支持。 数字产业化包括电子新闻制造业、电信业、软件和新闻技术服务业、网络等领域，具体包括5g、集成电路、人工智能、大数据、云计算、区块链等

年数字经济稳定发展，据信通院白皮书统计，数字产业化增加值达到7.1万亿元，占gdp的7.2%。 数字产业化内部结构继续软化，软件业和网络领域的占有率大幅提高。 云计算、大数据、人工智能三个新的“硬技术”行业基本达到普适应用水平，呈现交流趋势。 在网络基础设施建设中，“十三五”期间，我国建设了世界上最大的光纤网络、4g/4g通信网络。

图表:数字产业化地图

资料来源:前瞻产业研究院整理

(2)数字经济的核心产业之一产业的数字化

产业数字化是在新一代数字科技的支持和引领下，以数据为重要要素，以价值解放为核心，以数据的能源赋予为主线，将产业链上下游的全部要素数字化升级、变革、重建的过程。 包括但不限于产业网络、智能制造、车网络等融合型新产业新模式新产业状态。

产业数字化转型从单点应用向连续协同发展，以前传下来的产业利用数字技术进行各方面、多立场、全链改造提高，数据整合、平台赋能是推进产业数字化的关键。 据中国新闻通信研究院统计，年中国产业数字化增加值达到28.8万亿元，占gdp的比例上升到29.0%，其中工业网络、智能交通等行业迅速增加。

图表:工业数字图像

资料来源:前瞻产业研究院整理

(3)数字经济的基础和保障数字治理数据价值化

数字治理包括但不限于以多代理参与为典型特征的多元治理、以“数字技术+治理”为典型特征的技术管理结合、数字公共服务等。 近年来数字政府的改革建设受到了各地区、各部门的高度重视和积极探索。 部分地区数字政府建设成效显现，大力推进政府管理模式和服务模式优化创新，中国数字化管理能力显着提高。 其中数字化管理规则逐渐完善，数字化管理手段进一步优化，数字化管理方法加快创新。

数据价值包括但不限于数据收集、数据标准、数据担保权、数据注释、数据定价、数据交易、数据流和数据保护。 目前，我国在数据采集、数据标记、时序数据库管理、商业智能解决、数据挖掘与分解、数据存储、数据安全、数据交换等环节形成了比较明确的产业体系，数据要素供应链逐渐完善。

但是，在数据担保权、数据定价、数据交易等数据要素的市场化、流通机制的设计等方面依然存在很多空白，担保权、定价、交易等环节的滞后成为制约数据要素价值化进程的重要瓶颈。

图表:数字治理和数据价值化地图

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

2 .数字经济规模和增长预测

(一)当前数字经济规模

在创新、协调、绿色、开放、共享的新快速发展理念的引导下，中国数字经济高速发展，数字经济成为中国国民经济优质快速发展的新动能。

近年来，数字经济的贡献水平显着提高。 数字经济增长部分的规模从2005年的2.6万亿元增加到每年的35.8万亿元，区间复合增长率为20.6%。 除此之外，数字经济在gdp中所占的增加值的比例逐年上升，从2005年的14.2%上升到去年的36.2%，与比较年相比上升了1.4个百分点。

图表: 2005-年中国数字经济增加值的规模和占gdp的比例(单位:亿元，% )

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

中国数字产业化稳定发展，市场规模逐年上升，年-年复合增长率为11%。 年中国数字化产业增长部分规模达到70878亿元，同比增长10.54%，占gdp的比例为7.2%。

图表: -年中国数字产业化增加值规模状况(单位:亿元，% )

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

-年产业数字化深入发展，成为支撑国民经济快速发展的重要力量，年-年复合增长率超过19%。 年中国产业数字化增加值规模同比增长15.56%，达到287524亿元，占gdp的比例为29.0%。

图表: -年中国产业数字化增加值的规模状况(单位:亿元，% )

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

透析数字经济的内部结构倾向于优化交替升级。 具体来说，数字产业化在数字经济中的占有率逐年下降，从2005年的50.9%下降到去年的19.8%。 产业数字化在数字经济内的占有率逐年提高，从2005年的49.1%上升到每年的80.2%。

图表: -年中国数字经济内部结构状况(单位: % )

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

(二)未来五年数字经济市场规模预测

未来随着新型基础设施建设的加快，云计算、大数据、人工智能等技术创新和融合应用的进一步快速发展，实体经济数字化转型将迎来新的快速发展期，数字经济的快速发展规模将进一步提高。 据中国新闻通信研究院预测，到2025年中国数字经济规模将达到60万亿元左右，数字经济将成为经济优质快速发展的新动能。 另外，根据多年数字经济的内部迅速发展结构，预计2025年中国的数字产业化规模将达到9兆元左右，产业数字化规模将达到51兆元左右。

图表:-2025年中国数字经济规模和预测情况(单位:万亿元)

资料来源:前瞻产业研究院整理

数字技术的迅速发展对重要产业的影响

1 .数字经济的关键技术

数字经济与产业深度融合是未来中国经济快速发展的大趋势，两者通过深度融合形成合力，成为中国经济优质快速发展的新动能。 数字经济对未来产业形态的影响是，随着数字技术以前传入的产业升级改造、数字技术深度的应用，新的行业、新的模式将产生。

数字经济的关键技术主要是5g、人工智能、大数据和云计算等，是推动数字经济增长的基础设施，也是数字产业的重要应用市场，2025年5g，人工智能、大数据和云计算

图表:-2025年数字经济重要技术市场规模预测(单位:亿元)

2 .关键技术推动数字经济的迅速发展，产生新的行业

(1)5g

5g是第五代无线通信互联网技术及其应用的简称，具有超高速( 10倍4g )、低延迟(毫秒级传输)、宽链路(千亿级终端)等优势，是人工智能、vr/ar、物联网等数字经济前沿技术的现有技术。

据中国信通院的《5g经济社会影响白皮书》预测，在直接生产方面，年5g将推动约4840亿元的直接生产，2025年、2030年分别增加到3.3万亿元、6.3万亿元，10年间的年平均复合增长率为29%。 在间接生产方面，年、2025年、2030年、5g分别拉动1.2兆、6.3兆、10.6兆元，年均复合增长率为24%。

图表:-2025年中国5g市场规模预测(单位:亿元)

5g带来了网络智能硬件设备的根本变化，产生了超大量的数据资源，重构了新一代国家和城市的重要新闻基础设施，推动了费用网络向产业网络的飞跃，开启了数字经济的新创新浪潮。

(2)人工智能

近十年来，中国人工智能得到了长足的发展，以计算机视觉、语音识别等为代表的感知智能已经位居世界前列。 从2010年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，根据中国信通院数据，从2010年到2010年的复合平均增长率为54.6%，高于世界平均水平(约36% )。 年，中国人工智能产业市场规模已经达到415.5亿元。

根据国务院发布的《新一代人工智能快速发展计划》的要求，年人工智能核心产业规模超过1500亿元，2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元。

图表:-2025年中国人工智能产业市场规模预测(单位:亿元)

人工智能融合交通、医疗、城市安全、教育等，在各个领域迅速实现智能化，切实融入人们的生活。

图表:人工智能赋予公司和领域

资料来源:德勤前瞻产业研究院整理

人工智能推动了人与智能机器相互作用方法的变革，智能终端设备的应用逐渐普及，人们以更自然的方式与智能机器交流，未来人与机器的相互作用方法也更多样，无处不在。

人工智能给it的基础设施带来了巨大的变化，以前传递的cpu、OS、数据库不再是舞台的中央，新的人工智能芯片、方便高效的云服务、开发平台的开放深度学习框架、泛 下一阶段人工智能作为数字经济融合实体经济催化剂将成为中国数字经济快速发展的核心驱动力。

图表:人工智能催生领域的新业态地图(媒体和娱乐、新零售、文化教育)

资料来源:前瞻产业研究院整理

1 )媒体娱乐

普华永道统计数据显示，-年中国娱乐和媒体领域的市场规模逐年上升，年中国娱乐和媒体领域的市场规模达到约340亿美元，约人民币2345亿元(按年人民币计算美元平均汇率)。 其中，年中国娱乐及媒体领域数字收入在领域总收入中所占的比例已经达到70%。

据普华永道统计，-2024年中国娱乐及媒体领域总收入预计以每年5.2%的速度增加，在此基础上进一步预测，到2025年中国娱乐及媒体市场领域规模将达到3179亿元左右。 在数字收入方面，-2024年娱乐和媒体领域数字收入的年复合增长率为5.4%。 其中数字驱动的板块增长最强，虚拟现实( vr )、ott视频等行业增长率领先中国市场。

图表:-2024年中国娱乐和媒体数字收入和数字驱动行业年复合增长率预测(单位: % )

图表:-2025年中国娱乐及媒体领域的市场规模及数字化渗透率(单位:亿元，% )

而且，根据中国新一代人工智能快速发展战术研究院的调查数据，年中国人工智能公司中娱乐和媒体行业相关公司所占比例为9.8%，-2025年人工智能技术在中国娱乐和媒体市场产生的直接经济生产将逐年增加。

图表:-2025年人工智能技术在中国娱乐和媒体市场发生的直接经济生产规模(单位:亿元)

媒体领域处于迅速发展的深水期和战术转型期，随着人工智能的普及、人工智能和媒体领域的融合，人工智能对娱乐和媒体领域的影响深远，推动娱乐和媒体运营过程各环节的变革，人工智能是娱乐和媒体的纵深融合

◆图像视频识别技术

基于计算机视觉、知识地图技术的图像识别和分解技术是人工智能的重要技术行业。 图像和图像识别可以基于深度学习进行大规模的数据训练，提供图像拷贝的分解能力，识别图像中的物体和场景，输出结构化标签，从关键帧中提取表现意义，其终极目标是计算机像人类一样“把图像

国内媒体积极把这项技术作为媒体文案生产方法的创新，新华社的“快速笔小新”、南方报业的“小南”、影谱技术的“虚拟主持人”等。

◆语音技术

人工智能语音技术主要包括语音识别和语音合成，它是“感知”的智能。 自动语音识别( asr/avr )是基于训练的自动语音识别系统，将物理概念上的语音新闻转换为机器能够识别和解决的目标新闻，如副本。

语音合成技术是通过深度学习框架进行数据训练，使机器能够模拟发声的技术。 智能语音开放平台也提供智能语音服务。。 科大信飞的语音输入法准确率达到98%，百度“小度”金融交互服务的目标率超过50%。

◆ai+媒体模型

影谱技术作为ai视频产业的头部公司，具备完善的ai生成技术体系和产品框架、应用实例，是典型的数字经济公司。

影谱技术合作探讨人工智能( ai )和机器学习( ml )如何构建ai视频生态。

从技术实践上看，其技术平台可以将拍摄的视频拷贝转换为逻辑、预测、检索、相关的数字图像帧，形成知识地图结构，是文创数字经济的“原材料”。 从数字经济价值方面出发，数字化结构化图像图像生产要素的版权流动和视觉重构，赋予了新的价值创造，带来了文教经济社会全要素生产率的提高。

在媒体娱乐行业，影谱技术ai lab推出了与“虚拟主播”、信息可视化等场景相近的产品和服务。 其技术原理可以基于语义分析和深度学习模型，对信息副本进行语义分析，自动提取信息副本的重要消息，生成指定长度的信息可视化，用于热点信息视频、短篇视频推荐、虚拟人广播。

在业务实践中，数字人的应用前景难以估量，逐渐作为参与者进入数字经济生态。 影谱科技数字人处理方案已经在媒体、科学教育、体育、短片、流媒体等文教产业得到广泛合作。 典型的方法是通过运动捕捉系统自动生成数字人的自然头部动作、表情、身体动作，具备自然语言的交互能力。 通过包括3dmm面部建模技术和神经网络渲染技术在内的3d成像系统，完成更灵活的面部再现，生成更逼真的换脸视频，移动艺术画、雕刻、漫画中的面部。

在与媒体、电影工业、电影综艺等以前流传的产业深入融合的过程中，影谱技术ai生成技术实践了许多新的商业模式，如角色互换、比赛分解、新闻可视化等新的商业场景。 例如，与光明网合作，进行数字泥工的可视化，大量的媒体平台采用无缝的转换角、无缝的转换景等新的技术场景，从而提高媒体和娱乐的数字化进程，获得新的成长。

2 )新零售

国家统计局的数据显示，-年中国社会消费品零售总额及现货商品网上零售总额持续增加。 年1~9月，受新型冠状病毒肺炎疫情影响，中国社会支出品零售总额累计273324亿元，同比减少7.2%。 现货商品的网上零售总额比上年同期增长15.3%，为66476.9亿元。

受新型冠状病毒肺炎疫情的影响，初步预计全年全国社会费用品零售总额约减少6%。 之后逐渐恢复正常的增长率，预计2025年到2025年的社会支出品零售总额将以8%的增长率增加，到2025年的社会支出品零售总额将达到568557亿元左右。

初期预测，网上零售总额受新型冠状病毒肺炎疫情的影响较小，-2025年以15%左右的年复合增长率急速增加，预计到2025年，实物商品的网上零售总额将达到197164亿元左右。

图表:-2025年中国零售市场规模和数字化渗透率(单位:亿元，% )

人工智能等数字技术赋能零售产业涵盖了提供商品和服务的价值链全过程，其目标是零售服务迅速准确，顾客接触、顾客链接和顾客发现的内在变得简单和充分，零售商业模式的创新迅速发展，

人工智能等数字经济能源零售产业不仅仅是公司新闻化的升级和电子商务渠道的增加，零售公司通过数字技术、业务和经营管理的深入融合，围绕顾客重构整体价值链和生态体系，提供数据

图表:人工智能等数字技术对零售业的贡献

资料来源:缅甸威&中国连锁经营协会前瞻产业研究院整理

中国新一代人工智能快速发展战术研究院的调查数据显示，年中国人工智能公司中商业智能和零售相关公司所占比例为6.7%，-2025年人工智能技术在零售产业中产生的直接市场规模逐年增加，-2025年前人工智能技术

图表:-2025年人工智能技术在中国零售市场发生的直接经济生产规模(单位:亿元)

资料来源:前瞻产业研究院整理

在年的入博会现场，很多公司建设了数字广播室，将展馆延长到网上，与异地客户以“零距离”进行交流。 除此之外，很多公司也使用在线“云合同”的方法，与世界各地的合作者在网上决定合作，以云上的能源赋予的形式，给公司带来了真正的成果。 在防止全球疫情常态化的形势下，使用数字双子技术将现实与数字世界联系起来更为必要和紧迫。

影谱技术发布的数字3d图像形成系统通过视觉和智能构建数字化商店，将大量商品数字化重建，通过智能化推荐构建个性商业的新场景，通过多维可视化创造新的沉浸式购物体验，虚拟到零售业

3)5g产业

根据中国联通和中兴通信发布的《5g+人工智能融合应用快速发展白皮书()」，人工智能对5g的影响体现在提高4g通信网络重要能力和能力的4g通信网络框架上。

人工智能提高4g通信网络的重要能力，首先是4g通信网络的三个关键技术方面，资源分配技术、流量分类技术和业务预测技术。

图表:人工智能提高4g通信网络的重要能力

资料来源:中国联通&中兴通信前瞻产业研究院整理

◆5g+人工智能的典型应用场景

以视频产业为例，“5g+ai”技术的组合使视频产业高速发展，产生了越来越多细分场景的诉求。 在ai和5g的双重技术红利下，视频的生产和传输效率大大提高，视频影像进入了产业周期中的高速上行链路通道，并刺激了中国文化和媒体领域的高速发展。 结合5g技术，智能视频生产技术提供了更深的能源产业，可以得到多维度、多场景应用的升级。

有些公司已经开始采用ai技术辅助视频文案生产，处理5g时代大规模视频文案生产的诉求和画质解决问题。

影谱技术由于在ai行业和视频影像领域的深入积累，率先推出了智能影像引擎agc。 与传统的影像生产相比，影谱技术的agc处理方案融合了人工智能的多模式语义理解，利用深度学习实现影像自动化加工和影像同步生成，是一种新的智能影像生产方法。

(3)大数据

中国大数据产业的迅速发展受到宏观政策环境、技术进步和升级、数字应用普及渗透等多种好因素的影响，市场诉求和相关技术进步成为大数据产业持续高速增长的最主要动力，年中国大数据产业

根据大数据产业生态联盟和赛迪发布的《中国大数据产业快速发展白皮书》，中国大数据产业整体市场规模预计每年将达到6670.2亿元，到2022年突破万亿元。 在此基础上，预计到2025年中国大数据产业整体市场规模将达到17568亿元左右。

图表:-2025年中国大数据产业整体市场规模预测(单位:亿元)

大数据是数字经济的重要生产要素。 数据资源的比较有效利用和开放的数据生态系统充分释放了数字价值，以前传来的产业数字化转型升级和新业态培育迅速发展，大数据在与各行业融合迅速发展的过程中，产生了许多新的业务形态

◆制造业行业以大数据提供评价和改善制造业公司生产的服务，包括产品故障诊断和预测、分解流程、生产流程改善、生产流程能耗优化、工业供应链分解和优化、生产计划和计划

◆金融业可以利用大数据分解高频交易、社会交流感情、信用风险，衍生生产基于大数据观察的金融创新服务。

◆在农业生产行业，大数据融合了农业生产、经营、管理和服务的全产业链，为以前传来的农业质量提高提供了现代化处理方案，产生了智能无人机植保系统、农情大数据监视系统、智能农机系统等新行业

图表:由大数据派生的新行业

资料来源:前瞻产业研究院整理

(4)云计算

我国云计算产业迅速推进，许多城市开展试验和示范项目，在电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农业、金融服务业、公共安全等多个方面

中国新闻通信研究院的数据显示，年中国云计算整体市场规模达到1334.5亿元，增长38.61%。 其中，公共云市场规模达到689.3亿元，私人云市场规模达到645.2亿元，公共云市场规模首次超过私人云。

据中国新闻通信研究院预测，-2023年中国云计算市场整体市场规模依然快速增长，预计到2023年中国云计算市场整体市场规模将达到3754.2亿元。 在此基础上，预计到2025年中国云计算整体市场规模将达到5863亿元左右。

图表:-2025年中国云计算产业市场规模预测(单位:亿元)

资料来源:中国新闻通信研究院前瞻产业研究院整理

云计算已成为推动数字经济快速发展的重要推动力，为各行业提供丰富的云工具和云服务，大幅降低创新投入价格和公司数字转型升级门槛，推动各行业大数据的创新应用

◆在视频行业，各大云服务商将云合作模式落地到视频云产品上，通过产品化的sdk、遍布全国的边缘计算节点、强大的云解决方案，为视频领域的客户“收集-事件”

◆在游戏行业，通过“云边协同+游戏”，近年来大热的ar、vr、云游戏变得更容易落地。 另一方面，通过云合作，可以根据不同场景的诉求，在客户的边缘侧和云侧分别进行游戏画面的渲染计算，减少高延迟和低刷新率带来的头晕等不适感，实现完美的ar、vr体验。 通过云边协调，基于位置匹配玩家，同一地区的玩家可以在附近通过同一边缘节点连接，从而降低游戏交互的延迟。

◆在工业行业中，工业现场的边缘计算节点具有一定的计算能力，自主评价和处理问题，及时检测异常情况，更好地实现预测性监视，提高工厂运行效率，同时预防和解决设备故障问题， 另外，云端还负责对数据传输监视和采用边缘设备的管理。 中心云和边缘云在资源管理、远程控制、安全管理、运维监视等方面合作，保证现场访问设备迅速、准确、方便地进行相关生产操作，预防设备和产品故障，加强数字化建模和实体映射

图表:云计算是推动数字经济快速发展的重要推动力。

the end

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原标题:-2025年四大数字技术对数字经济的影响"

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