微米云服：以科技创新驱动金融发展

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       金融SaaS坚持以科技为驱动，依托强大的云计算能力不断扩展AI在金融领域的场景应用，赋能金融机构数字化创新和转型。微米云服拥有自研的AI风控平台，能为用户提供面向各类场景的智能信用评分、智能AI定价模型、智能风险评估模型等。除了应对当下阶段的风控要求以外，微米云服的智能风控系统还会不断引入第三方、线上和线下等多维度数据，并根据模型学习结果不断迭代优化，确保对风险情况作出最新最准确的判断，从而规避因信息不对称而带来的风险，持续提升信贷产品的适配度和风控精准度。

“智能云”助力金融机构降本增效 

       金融机构内、外部不断“云”化，众多新基建、微服务的成熟，使得智能云技术成为帮助金融机构实现数字化的较短路径。面向“云”而设计的应用，在使用智能AI技术后，能够充分发挥其分布式架构的优势，从而让金融机构实现更快速的部署，为金融客户提供更加优质的体验，降低运行成本，从而实现降本增效的目的。微米云服拥有自研的AI风控平台，能为用户提供面向各类场景的智能信用评分、智能AI定价模型、智能风险评估模型等，成为众多金融机构的首选。据统计，微米云服的SaaS系统管理平台在2020年突破了100亿交易金额，截至目前，微米云服的SaaS系统管理平台客户数已突破300个，累计服务超200万的贷款用户。对小贷机构来说，选择对的金融SaaS服务商，不仅能改善自身企业运转，也能帮助更多有贷款需求的个人和企业获得资金周转，提高资金的有效利用，这也是微米云服一直努力的方向。

“智能风控”解决金融信贷痛点

       在一众金融科技公司中，谁能为客户提供更全面、更实用的风险决策服务，谁就更有把握在竞争中脱颖而出。风险控制不仅仅是对已知风险的筛选，更重要的是对未知风险的实时应对。微米云服提供的金融SaaS服务包括产品定制、流量服务、智能风控和资产管理四大板块，在根据用户需求生成一套个性化的信贷产品后，便会部署自研的智能风控模型。利用深度机器学习信用风险模型、关系图谱模型算法及大数据分层定价模型，并结合实际场景和风险表现特征定制模型，可为金融机构用户提供模块化的个性定制风控模型，输出面向各类场景的智能信用评分、智能AI定价模型、智能风险评估模型等。为金融机构提供全栈、闭环、实时的风险决策服务，最终可以有效帮助客户提升运营效能。

       微米云服在成立短短四年内就累计服务超300家行业客户，年成交量达百亿，统计数据显示其坏账率控制在3%以下，这些都在侧面印证了其智能AI风控系统的优越性。在这个大力推进普惠金融的时代，微米云服以“让天下的贷款更容易”为使命，通过技术赋能金融，让众多小贷机构加速了数字化转型的进程，也让更多贷款需求方更快地获得了资金周转，从而为实现普惠金融的金融蓝图增添了一份力量。