几秒即可获结果 新算法让企业评价更高效

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在知识爆炸的时代，大数据不再是一个新名词，数据量和数据类型呈指数级增长，计算智能蓬勃发展，不断变化的计算设备不断提高人类的认知能力和知识储备。然而，大数据的成熟应用还远未实现，大量的现象和结论还埋藏在大量等待挖掘的数据中。

在对科技企业的评价中，除了传统的尽职调查之外，还缺乏一种更加高效、快速、客观的评价工具，这往往使得信息的客观与否难以判断，也不可能在最短的时间内掌握行业内的竞争对手。北京钟继华软技术服务有限公司总经理曹凯在近日召开的科技创新大数据监测与评估研讨会上接受《科技日报》记者采访时表示。

对中小科技企业的评价和监测非常重要

在中国，有大量具有较强知识产权和创新能力的中小科技企业，它们对税收的贡献超过50%，对国内生产总值的贡献超过70%。

在建设创新型国家的大目标下，提高中小科技企业的评价和监控能力，有利于促进整体创新生态和环境的建设。曹凯说。

在资本辅助技术创新的发展过程中，投资机构往往难以评估技术的商业价值和落地前景。如何评估科技公司？如何做好技术调整工作？如何评价技术公司的进步、成熟和应用？产生这些问题的主要原因是许多新兴企业在行业中没有多少可比较的企业，企业发展历史短，收益不确定，无形资产占很大比重，因此传统的财务估值方法遇到了挑战。华软资本管理集团有限公司总裁蒋鹏程说。

多年来，在各个部门和行业中的技术预测、战略规划和热点跟踪的实践创造了认识自己和我们自己的能力。然而，这种能力的形成消耗了大量的人力和专家智慧。例如，依靠讨论、调查、文献和信息科学，以及专家判断的德尔菲法。在大数据和开源智能变得越来越流行和丰富的新形势下，有没有一种自动化、更高效、更客观和更广泛的方法？曹凯说。

输入企业名称几秒钟，进行全景扫描

复杂性总是有规律可循的。许多线索只能从专利开始找到。空.没有生产任何技术它可能与数百种技术有关，跨越许多国家空的范围和几年、十多年、几十年甚至几百年的历史范围。将任何专利放在几万个专利和几十万个技术节点上，计算技术之间的影响，得到专利的影响，判断企业的技术水平。曹凯说。

北京钟继华软技术服务有限公司自主开发了高维时间空.复杂技术网络排序算法基于该核心算法，从技术布局、企业超越产业技术变革的能力、企业R&D效率、企业R&D人员创新能力等维度对企业技术实力进行整体评价。单个企业的评价计算量通常达到一万亿次以上。曹凯介绍说，目前，这种最新的做法已经能够独立在线生成报告，只需要输入企业的名称，就可以在几秒钟内获得企业的全景扫描。

曹凯认为，借助科技知识地图、包含基础研究成果的科学论文、包含技术创新成果的专利、与重大科学、社会和经济发展问题相关的科研项目数据之间的障碍以及自然语言处理，提取各种科技成果的技术特征，利用大数据和人工智能的技术和方法建立复杂的科技网络，生成三维动态技术演化图，并结合历史时间轴寻找各种技术之间的关系和演化