人人车CEO李健：技术驱动中国二手车万亿级市场

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7月10日，第17届中国互联网大会在北京国家会议中心举行。人人汽车创始人兼首席执行官李健应邀出席中国互联网独角兽峰会论坛，并发表了主题为“技术如何赋予万亿市场力量”的演讲。独角兽企业的爆炸式增长不仅促进了原有新兴产业的发展，也加速了传统产业的颠覆性转型，二手车行业就是最好的例子。会上，李健从中国巨大的汽车保有量和快速增长的二手车市场的角度，强调了技术创新在进一步推动二手车行业发展中的重要作用。作为二手车行业的独角兽企业，人人的汽车专注于用技术创新推动行业发展。

李健说，巨大的汽车拥有量背后是二手车交易的可预测规模。随着人们二手车消费观念的改变和各种优惠政策的全面取消，中国二手车交易和流通有了更大的想象空空间，大数据和人工智能技术将为行业加速和提高效率提供更强有力的支持。根据中国汽车经销商协会的数据，2014年中国二手车市场的交易规模为605万辆，2017年达到1240万辆，四年间增长超过100%。据估计，到2020年，这一数字将达到2000万辆，交易量将超过万亿大关。

据了解，自2014年以来，大家的车都在以c2c模式为入口，率先安排二手车市场。到目前为止，每月平均上架汽车数量已经达到32万辆，平均每天上架汽车超过1万辆。二手车的领先定价能力直接反映在汽车数量的快速增长上。在这方面，李健提到，依靠自主研发每个人的汽车& lsquo飞马定价系统，人人车实现了二手车的系统化和技术化定价，大大提高了人人车的整体运营效率。庞大的交易数据、第三方合作数据以及整个网络的上市价格，为人人网的汽车定价系统构建了一个完善的数据矩阵，不仅可以根据品牌、配置、公里数、颜色、维修、专家智库等来锚定初始价格，还可以根据市场状况、供求关系等动态调整汽车价格。，从而实现定价为售价。

除了精确定价技术，人人网还应该依靠大数据挖掘、分析技术和机器深度学习技术来提高汽车销售的转换率，实现对购车者的准确推荐。虽然二手车交易是一种决策量大的低频消费行为，但用户的整个决策过程是一个获取、浏览和比较信息的高频行为过程。对于许多首次购车的人来说，在购买新车时可能很难找到自己喜欢的车，更不用说二手车了。李健在会上提到，技术的作用在于我们可以利用大数据来分析用户的浏览行为，发现他们的兴趣和偏好，预测他们潜在的消费倾向，进而锁定用户的需求，实现准确的推荐，缩短用户的决策周期，进而提高流通效率。

今年4月，在高盛牵头的人人汽车新一轮3亿美元投资中，李健提到二手车电子商务已经进入技术创新驱动、生态布局为标志的2.0时代。在未来二手车行业的竞争中，技术创新的作用将更加突出。正如李健这次在中国互联网大会上所提到的，技术将激发二手车行业更大的潜力，并推动二手车行业的齿轮转动得更快。