人脸识别突飞猛进 更要看好“我们的脸”

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在中国，当进入高速火车站、在机场进行安检、在酒店住宿或在工作场所签到时，使用人脸识别系统是非常普遍的。但奇怪的是，最近国外媒体报道了人脸识别系统中的人脸盲。最近，英国大都会警察局部署的人脸识别系统的准确率仅为2%。当美国民权组织使用亚马逊面部识别系统时，他们扫描了所有535名美国国会议员的面部照片，其中28人被认定为罪犯。这些错误引起了人们对警方使用该系统的怀疑和担忧。

人脸识别是人工智能技术快速发展和广泛应用的一个领域。国内警方的人脸识别系统通常能准确识别逃犯。为什么外国警察的人脸识别准确率这么低？评估标准不同，还是技术真的不同？

隐私问题或对技术发展的限制

航天科技智慧产业发展有限公司系统综合部专家何东昌在接受《科技日报》记者采访时解释说，首先是外国的国情。一些国家认为人脸识别存在隐私问题，甚至对视频监控技术的应用有一定的限制。例如，在英国，面部识别和跟踪技术引起了很大争议，英国各行各业甚至发起抗议，要求警方停止使用摄像头进行面部识别。类似的情况在美国也有发生，比如亚马逊利用云计算平台和人工智能技术帮助警方使用人脸识别技术，这遭到了美国公民自由联盟的抗议。

人脸识别在中国得到了广泛的应用，并积累了大量的实践经验。人脸图像采集、预处理和特征选择的工程优化也很好。何东昌说，除了国情之外，中国的人脸识别技术确实在国际上发展迅速。

由国家标准与技术研究所组织的人脸识别算法测试frvt 2018的结果显示，中国企业再次赢得桂冠。这项测试以其严密性、一致性和全面性而闻名。在测试中，我们的人脸识别算法在1/10万的误报率下达到了95.5%的识别准确率，成为当时全球行业的最佳水平。

清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王教授表示，目前人脸识别有3种应用模式:1∶1人脸识别、1∶n人脸识别和m∶n动态控制。

1: 1识别的实质是计算机将当前人脸与肖像数据库进行快速比较并获得是否匹配的过程。刷脸登机、检票和付款都属于这一类；1∶n是在海量人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配，即从n张人脸中找出一个目标；M∶n是通过计算机识别场景中所有人的脸，并与人像数据库进行动态比较。它可以应用于黑名单监控、贵宾客户管理系统、校园人脸识别系统等场景。

英国警察局发生的事情不一定是识别准确率低。可能是采集的图片在某些情况下不理想，或者m∶n人脸识别在一定程度上牺牲了准确性，以达到更高的检测率和检测速度。何东昌说道。

保护面部信息需要多管齐下的方法

在信息是价值的时代，个人隐私信息的商业价值日益凸显。随着人脸识别技术的普及，人们开始担心和怀疑隐私是否会受到侵犯，人脸是否可以伪造。对此，何东昌认为，目前，人脸识别在我国正逐步从消费电子领域引入到安全、在线支付、金融等领域，但这一新技术具有双刃剑属性，应该防范潜在的安全风险。

特别是在刷牙的过程中，收集和存储了大量的信息，如用户的姓名、性别、年龄、职业，甚至用户在不同情况下的情绪。如果这些信息没有被妥善保存和泄露，用户的个人隐私将被裸奔。因此，面对刷牙引起的个人隐私问题，我们必须从多个角度保护它们。目前，在人脸识别技术领域，我国还没有相应的安全监管机制，所以我们应该尽早采取防范措施。何东昌说道。

微软总裁兼首席法律官布拉德&米多；史密斯在他的博文中还说:考虑到这项技术被滥用的可能性及其广泛的社会影响，政府关于人脸识别的立法显得尤为重要。

乐观一点，公民应该有更多的警惕和防范意识，企业应该有更多的技术保障措施，监管应该及时跟进。业内人士还建议，政府应该从管理者的角度，通过立法加强对人脸识别领域的监管，确保公民个人信息的安全；相关行业和企业应提高载体和应用软件等存储设备的安全技术水平，增强网络安全意识，避免泄露或非法转卖公民私人信息；不应收集非必要的私人数据。目前，空人脸识别技术的发展仍有巨大的扩张空间，因此国家有必要加大对数据共享和开放的引导力度，以促进技术的发展。另一方面，人脸识别技术正在逐渐成熟，并将得到越来越多的应用。应尽快出台各种识别技术标准，特别是保护公民隐私的标准；相关行业和企业应承担社会责任，积极规范行业标准，自觉维护公民隐私数据采集和存储的安全。

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你对人脸识别技术了解多少

目前，国内外人脸识别技术的发展速度正在加快，技术途径很多。何东昌说，主流的人脸识别技术基本上可以分为五类。