深耕网络安全 铸就卓越成果

马国辉

根据国际数据公司（IDC）发布的2024年V2版《全球网络安全支出指南》显示，全球网络安全市场在经历地缘政 治波动、宏观经济状况及疫情等多重挑战后，依然展现出强劲的增长势头。预计从2023年至2028年，全球网络安全IT总投资规模将从2,150亿美元增长到3,732.9亿美元，年复合年增长率（CAGR）达到11.7%。其中，中国网络安全市场规模预计从2023年的121.6亿元人民币稳步增长至2028年的202亿元人民币，期间年复合增长率为10.7%。这一数据不仅反映了中国企业对网络安全重视程度的提升，也预示着中国网络安全市场正逐步迈向成熟，展现出巨大的发展潜力。在此背景下，中国网络安全领域涌现出了一批佼佼者，他们紧跟全球网络安全技术发展趋势，致力于安全防御硬件设备的云化转型，并积极推动网络安全软件和服务市场的持续增长。专家刘存，便是这些杰出人才中的一员。

刘存投身于网络安全领域多年，是该领域内备受尊敬的资深专家与贡献者。众所周知，在日益复杂的网络环境中，网络安全是一个多维度、综合性的概念，它广泛涵盖了信息保护、网络防护、应用安全、用户安全意识培养以及物理安全等多个相互交织的方面。刘存深刻理解网络安全这一综合性概念的广泛内涵，并精通信息加密、风险评估及漏洞分析等网络安全核心技术，还擅长将这些不同领域的知识与技能巧妙融合，构建出一套既全面又高效的网络安全防护体系。更为难能可贵的是，他始终保持对新技术、新趋势的敏锐洞察。随着人工智能、大数据分析、区块链等新兴技术的不断发展，网络安全领域正面临着前所未有的挑战与机遇。近年来，刘存紧跟技术发展的步伐，积极探索这些新技术在网络安全领域的应用，为企业的未来发展提供了坚实的技术支撑和前瞻性的战略指导。

随着网络攻击手段的不断演变，传统的网络安全指数评估方法已难以满足当前的安全需求。传统的评估方法往往侧重于静态的安全配置检查和漏洞扫描，缺乏对网络行为动态的深入分析。针对这个问题，刘存认为，行为分析技术通过对网络环境中用户和设备的行为进行实时监控和分析，能够揭示潜在的安全威胁。而沙盒技术则通过隔离运行可疑代码或应用程序，模拟攻击场景，以观察和分析恶意行为。将这两种技术融合起来，可以实现对网络行为更加全面、深入的洞察，从而提高网络安全指数评估的准确性和有效性。基于此，2024年2月，他发表了一项名为“融合行为分析及沙盒技术的网络安全指数评估系统V1.0”的技术成果。

该系统通过行为分析技术，能够实时监控网络环境中的各种行为，包括用户的点击、浏览、购买等行为数据，以及恶意软件或攻击者的异常行为。而沙盒技术的运用，为该系统提供了强大的隔离能力。通过在隔离的环境中运行可疑代码或应用程序，沙盒技术能够防止恶意软件对主系统造成损害。这种隔离性不仅保护了系统资源免受恶意软件的侵害，还允许安全团队在不受干扰的环境中观察和分析恶意行为，从而更深入地了解攻击者的策略和手段。结合行为分析和沙盒技术，该系统能够构建一个全面的网络安全指数评估模型。该模型综合考虑了多种安全因素，包括网络活动的异常性、恶意软件的行为特征等，从而能够更准确地评估网络环境的整体安全状况。这种综合评估的准确性，为安全团队提供了有力的决策支持，帮助他们制定更有效的安全策略和防御措施。此外，这项技术成果还具备实时响应和自动化处理的能力。一旦检测到潜在威胁，系统能够立即触发预定义的响应机制，如隔离恶意软件、阻断攻击路径等。这种自动化处理既提高了响应速度，还减轻了安全团队的工作负担，使他们能够更专注于复杂的安全问题。

可以说，“融合行为分析及沙盒技术的网络安全指数评估系统V1.0”的出现，标志着网络安全领域进入了一个更加智能化、精准化的新阶段。而作为该技术的研发者和推动者，刘存用自己的实际行动，诠释了什么是真正的网络安全产品研发专家，为行业的发展树立了新的标杆。