“AI制药”来了 能否带来药价降低的福音？

本篇文章1618字，读完约4分钟

近年来，复杂环节新药研发的成功率一直在下降，但相应的成本却在日益增加。最近，“人工智能制药”成为在上海滴水湖举行的世界顶尖科学家论坛的热门话题。如何打破“十年攻关+十亿投资”的“标准”？随着“人工智能制药”的到来，它能带来降低药品价格的福音吗？

总趋势:人工智能推动“制药2.0”时代

药物靶点确定、先导化合物筛选、临床试验示范...近年来，复杂的环节使新药研发成为一场“长征”，只有约1%的候选药物能够最终“存活”。

根据德勤发布的研究报告，2017年全球12大生物制药巨头的研发投资回报率仅为3.2%，为8年来最低水平。更糟糕的是，成功推出一种新药的成本从2010年的11.88亿美元增加到了20亿美元。

如何打破药物研发时间长、投资高、风险高、回报慢的“天然瓶颈”？研究人员和工业界已将注意力转向人工智能，它擅长机器学习和深度学习。“人工智能制药”已经成为大势所趋。

2016年，美国强生公司将一些仍在测试中的小分子化合物交给人工智能企业，希望借助“机器智能”加快新药研发。

2017年，葛兰素史克与人工智能初创公司合作，利用大数据和机器学习加速创新小分子药物的开发。

2018年，诺和诺德宣布将重组其R&D中心，提高其在人工智能领域的竞争力，并加快其严重慢性病治疗渠道的扩张和多样化。

随着“人工智能制药”的出现，世界制药巨头已经进入“制药2.0”时代。拉斯克基础医学研究奖获得者、美国国家科学院院士罗纳德·威尔(Ronald Weill)表示，目前人工智能已经参与了药物研发，但它只是起辅助作用。其“工作范围”主要是快速分析药物结构、疾病的病理生理机制、现有药物的疗效、显微镜下的样品观察等。，从而提高新药发现的效率，进而辅助靶向药物的研发、候选药物的挖掘、化合物的筛选、药物晶型的预测等。

天线:“人工智能制药”历史悠久，中医药也将从中受益

“事实上，早在2007年，科学家们就采用了基于计算机的细胞识别技术，即通过显微镜获取细胞图像。”罗纳德·威尔(Ronald Weill)表示，人工智能是药物研发中不可或缺的辅助工具。例如，有时人类不能通过他们的眼睛检查大量的微小细胞，但是通过训练计算机，他们可以快速找到特定的细胞并形成有价值的结论。

在西医领域，人工智能的触角可以延伸到新药研发的许多关键环节，在中医领域，人工智能的触角也可以发挥作用。上海交通大学副校长毛俊发说:“诺贝尔奖获得者屠呦呦通过阅读大量中医药文献，找到了青蒿素的药物提取来源。然而，中医经典著作如此之多，以至于人们要花很长时间来逐一阅读和分析，效率低下。如果允许机器‘读古书’，然后使用大数据的有效分析，许多基于中草药的有效药物将被发现。”

“ai Pharmaceutical已经启航，它肯定会帮助人们提高发现小分子药物的效率，缩短合成路线，并最终为新药研发提供新的途径。”上海交通大学分子医学研究所所长谭蔚泓说。

感知:“人工智能制药”来了，药品价格降低了多少

今年6月，斯坦福大学的物理学家开发了一个人工智能程序，它在几个小时内“重新发现”了元素周期表。美国国家科学院院士、项目负责人张首晟说，要测试人工智能是否真的“智能”，首先要试一试人工智能能否自己做出科学发现，发现自然规律，测试结果表明人工智能具有这种潜力。

如果“人工智能制药”是大势所趋，那么药品价格会相应下降吗？一些接受采访的专家表示，“人工智能制药”有望在两个方面对降低药品价格产生影响:第一，制药公司不必将所有临床试验失败的成本转嫁给消费者；其次，通过加快新药上市，企业可以有更多的专利保护期，从而平衡研发成本。

艾强势进入传统医药行业。前面的路是什么？该行业认为测试需要时间，因为人工智能开发的新药还没有被批准上市。关于人工智能最终是否会取代药物开发者，接受采访的科学家回答说:“人工智能不会取代药物开发者，但使用人工智能的药物开发者很可能会取代那些不使用人工智能的人。”