AI领域泡沫大？百度王海峰：撇去泡沫 人工智能依然是美酒

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如何务实地推动人工智能的发展，是我国人工智能技术目前面临的一个现实问题。7月29日，在中国人工智能大会(ccai2018)专题论坛上，百度高级副总裁、ai技术平台系统(aig)总经理王海峰与caai董事长李德意、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明、南京大学计算机系主任周志华、中国科学院自动化研究所所长徐波等学术界和业界知名专家进行了座谈。

主持人张泉灵与李德意、蒲慕明、周志华、徐波、王海峰进行了专题讨论

中国人工智能大会(ccai)由中国人工智能学会于2015年成立，已成为中国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。此次会议(ccai2018)汇聚了全球人工智能领域的顶尖专家、学者和行业精英，围绕当前热点话题、核心技术和共同关心的科学问题进行了深入交流。

在人工智能领域，王海峰被公认为具有深厚理论素养和多年实践经验的技术领导者和业务领导者。他认为，目前人工智能在特定应用和特定场景中的能力超过了人类，但要全面达到甚至超越人类还有很长的路要走。特别是在自然语言处理、知识图谱和其他认知技术方面，还有很长的路要走。为了务实地推动人工智能的发展，我们必须首先看到人工智能发展面临的机遇和挑战。他从理论基础、应用技术、产业基础和应用体系四个方面对此进行了详细阐述。

在基础理论层面，小样本、低能耗和可解释性是目前人工智能面临的最大挑战。他解释说，人工智能的发展，尤其是深度学习，离不开大数据和大计算能力，但在强大的计算能力背后，巨大的能量消耗支撑着它。另一方面，深层神经网络的结果很难解释和给出物理意义。因此，在未来的人工智能理论研究中，我们应该探索如何让人工智能像人类一样，用小样本学习，消耗更少的能量，被真正理解。

在应用技术方面，感知技术和认知技术仍然是未来的重要方向，尤其是认知技术。与听觉和视觉相关的感知技术在深度学习的红利中得到了极大的发展，但在理解语言和知识等认知技术方面仍有许多问题有待解决。因此，自然语言处理和知识映射等认知技术将是未来非常重要的研究方向。

从产业基础的角度来看，王海峰认为软硬件结合、深度学习框架和人工智能芯片将是人工智能发展的新趋势。“李德意院士说过，如果你热爱软件，你迟早会做硬件。我同意这一点。”王海峰认为软硬结合非常重要，大势所趋。百度的搜索产品都是软件，但现在，百度还必须制造硬件，并将软件与传感器、芯片等硬件结合起来进行综合开发。例如，如果语音需要远场识别，扬声器的空腔也会影响最终效果。

除了软硬件的结合，他相信深度学习框架和人工智能芯片也将是新的产业机会。如今，人工智能的大量应用都是基于深度学习的，但是绝大多数用户和开发人员并不是自己编写一个完整的深度学习框架，而是基于现有的深度学习框架，比如百度的paddlepaddle。人工智能芯片是深度学习的背后。“我们需要在芯片级和指令集级对其进行优化，以提高效率和性能。”。王海峰表示，深度学习框架和ai芯片的结合也可以形成生态联盟，赢得市场，这也是一种更广泛的“软硬结合”。

最后，在应用系统层面，多种技术的综合应用和结合场景的系统创新非常重要。“现在，人工智能领域的许多专家和学者，或工程师和企业家，往往只擅长一个方面，但真正的大型人工智能系统往往是多种技术的综合应用。”王海峰建议研究人员可以专攻这个行业，但是这个行业，比如投资者，应该注意公司的综合技术实力，尤其是它的工程登陆能力。此外，结合特定场景和数据特征的系统创新也是良好应用的必要条件。

“人工智能系统，就像生物和人一样，有一个进化过程。在应用场景中，人工智能系统与环境和用户交互，不断生成新数据、不断学习、积累知识、改进算法并变得越来越强大。”王海峰总结道。

百度高级副总裁兼人工智能技术平台系统(aig)总经理王海峰

人才是推动人工智能发展的重要动力。王海峰说，百度的人才概念可以用15个字来概括——明确方向、促进成长、重视认可、奖励和温暖人心。“这样，人才将留在我们的平台上，与企业和整个人工智能业务一起成长。”

说到务实地推动人工智能的发展，我们必须正视泡沫。李德意认为，人工智能领域的泡沫是不可避免的，并希望从业者会选择他们的合作伙伴，并做到最后。蒲慕明希望人工智能学者不要成为追随者，而是要做出真正的创新。论坛的主持人、牛子基金的创始管理合伙人张泉灵将人工智能和泡沫之间的关系比作啤酒和泡沫。王海峰笑着说:“人工智能的酒，虽然有泡沫，但去掉泡沫后还是醇香的。酒。”