少儿分级阅读赛道迎来最大一笔融资！“考拉阅读” B轮获2000万美金

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我是黑马&火柴盒新闻最近，中国儿童分级阅读平台考拉阅读宣布完成2000万美元的B系列融资。此次融资由ggv ggv capital和xvc共同牵头，随后是cmc中国文化产业基金和原投资人祁鸣风险投资超支。安可资本是本轮融资的独家财务顾问。融资将主要用于优化和升级er框架、考拉阅读的原创中文分级阅读系统、高质量阅读内容的生产聚合和市场规模的扩大。

考拉阅读创始人兼首席执行官赵子春表示，这是考拉阅读自成立以来的使命。考拉阅读将以人工智能技术融入中文文本评分系统和适应性中文教学系统的优势为核心，继续致力于中文教育产业的全面升级。

这轮融资将进一步巩固考拉阅读在儿童阅读和中文领域的领先地位。

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考拉阅读拥有完全的自主知识产权，首次向世界提出了中国儿童分级阅读的概念

成立于2016年9月的考拉阅读公司是世界上第一家为中国儿童提出分级阅读概念的创业公司。考拉阅读依靠自主研发，这是世界上第一个量化的中文分级阅读系统er框架，它根据难度对中文文本进行量化和分级，并匹配学生不同的阅读能力，从而提供个性化的阅读内容和中文学习解决方案。

据悉，考拉阅读相关技术和研究成果已申请多项专利和国家重大项目，并获得北京大学、北京师范大学等权威机构专家的认证，在准确性和实用性方面保持行业绝对领先地位，构建了从工具到内容的完整闭环，成长为世界领先的中国儿童阅读品牌。

技术和数据是人工智能的两个核心。赵薇介绍说，从技术角度来看，考拉读书已经造就了一支顶尖的科学家团队。联合创始人任义博士毕业于北京大学，专注于数据挖掘。他在ibm华生人寿保险公司和微软亚洲研究院工作；首席数据科学家顾问赵俊博博士在facebook上工作，在yann lecun教授手下学习，yann le Cun教授是机器学习领域的顶尖学者之一，也是深度学习的创始人之一；首席阅读评估专家魏九桥毕业于北京大学和新加坡国立大学，主修应用语言学。他的主要研究兴趣是认知语言学和自然语言处理；首席语言学家李爱平拥有北京大学应用语言学博士学位。

据报道，分级阅读的关键难点之一是如何科学地对文本的难度进行分类。与西方印欧语言复杂的格标语法体系不同，汉语语法过于灵活，意合语义相当复杂，这使得分级阅读的技术实现面临严峻挑战。要完成大规模的解决方案只能依靠现代科学技术的发展。

考拉已经阅读了两年，并建立了世界上最大的汉语等级语料库。这个问题已经通过结合以语言学、测量心理学和深层神经网络为代表的前沿人工智能算法得到了解决。

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用户在半年内增长了近100倍，人工智能+教育改善了低效的阅读训练模式

此外，根据考拉阅读，在过去的六个月里，考拉阅读的日常用户增加了近100倍，整个产品矩阵的日常生活接近一百万。目前，学生在下周和下月的留校率高达70%以上，平均每天停留时间约为30分钟。阅读内容与学生阅读能力和偏好的准确匹配大大提高了学生的阅读效率和兴趣。尖端科技与教育的深度融合使考拉阅读在中国儿童阅读市场占据领先地位。

当学生使用该平台时，他们会根据真实的阅读场景生成大量数据，考拉阅读非常注重用户数据的即时反馈。考拉阅读收集学生的长期阅读行为和答案数据，结合大规模底层语料库对文本信息和学生知识体系进行高维细粒度分析，最终输出更准确的阅读推荐闭环模型；同时，考拉阅读也为教师提供了详细直观的数据报告，有助于改善传统低效的阅读训练模式，并通过ai+ education改变师生关系结构，从而使教师从繁琐重复的机械工作中解放出来。

树袋熊阅读创始人兼首席执行官赵子春认为，长期以来，教育行业的数字化一直以粗粒度数字化为特征，尤其是在中文和阅读教育领域。即使有时间维度，我们也经常只看到横截面数据。更细的粒度和更深的数据是稀缺的，中国教育需要整个链条的深度数字化。