杨正大：AI不会取代老师，但不利用AI的老师一定会被取代

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我是黑马&火柴盒新闻2018年7月26日上午，亚洲教育技术峰会在香港开幕。集团创始人、董事长兼首席执行官杨博士作为中国网络教育行业的代表出席了会议，并就人工智能教育发表了主旨演讲。

他在讲话中表示，互联网的普及以及大数据和人工智能的深入应用，使得低成本、大规模的个性化教育得以实现。将来，人工智能不会取代教师，但是不使用人工智能的教师肯定会被取代。

以下是黑马公司通过的演讲摘录:火柴盒分类和编辑:

因材施教

2000多年前，孔子提出了因材施教、区别对待的教育思想。无课教学意味着教育的规模化，因材施教意味着教育的个性化。几千年来，人类一直难以在教育的规模和个性化之间取得平衡。

15世纪印刷术的发明带来了第一次教育革命。廉价的书籍普及知识，原始的精英教育走向平民教育。人们根据特定的群体属性进行分类，如年龄、地区和学习水平，并接受标准化的课程教学。标准化意味着妥协，很难满足每个人的个性化学习需求。最后，教育规模趋于平庸。

20世纪，互联网的兴起带来了第二次教育革命。互联网使任何人都能在任何时间、任何地点获得教育资源，教育规模迎来了新的发展阶段。此外，大数据技术可以收集学生在学习过程各个阶段的多维信息，人工智能可以通过机器学习和强大的计算能力分析数据，洞察学习过程中的每一个细节。

如今，随着互联网的普及以及人工智能和大数据技术在教育领域的深入应用，每个人都已经成为一个拥有平等受教育权的独特学习有机体，低成本、大规模的个性化教育已经成为发展趋势。

作为网络教育和人工智能教育的实践者，该组织实现了孔子的两种教育观:无课教学和因材施教。

一个人，一种人，一千个人，一千张脸

从2016年到2018年，国家先后出台了《教育信息化十三五规划》和《教育信息化行动计划2.0》，强调通过大数据的收集和分析，将人工智能融入到实际的教学环境中，实现因材施教。

人工智能在教育中的应用场景是个性化。以国际组为例，我们分析了3万多本教科书、2万多名教师和20多万名学生的特点，并用不同的属性给它们贴上标签。该系统有多达128个标签，可以帮助学生根据自己的兴趣、背景和能力定制自己的课程，并准确匹配每个班级中最适合他们的老师、课本和同学。同时，系统会根据学生自我评估、教师评价等相关参数，动态调整学生所学的课程，实现一人一班数千人的个性化教学安排。

今年4月，我们引入人脸识别技术，将课堂上教师和学生的面部表情纳入监控和采集范围，分析他们的情感因素，深入挖掘教师讲课和学生上课之间的互动信息，并将数据立即反馈到dcgs系统，从被动的课后评价中收集学习数据，升级为主动纠正学生的学习偏好，进一步提高dcgs的匹配准确率，提供更加个性化和及时的学习服务。

人们和人工智能尽力而为

想象一个场景:当你走进教室，发现你孩子的老师是一个机器人，你能接受吗？

人工智能很难取代教师。人类使用人工智能的主要目的之一是将自己从复杂的基础工作中解放出来，从事更重要或更有趣的事情。但是教育是非常特殊的，它有两个部分:教学和教育。教学指的是知识的转移，教学生已知的知识。人工智能的这部分工作比人类做得更好；教育是指品格的培养，鼓励学生探索未知，发现，创造和爱，这是人工智能所不能替代的。

虽然机器人同龄人的冲击不会马上到来，但教师们仍然需要有危机感和改革意识，思考如何培养不可替代的能力，什么是真正的教育，未来的教育需要什么样的人才等等。并将可能的挑战转化为教育创新的机遇。

将来，人工智能不会取代教师，但是不使用人工智能的教师肯定会被取代。

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