世界杯结束，法国队夺冠，为何AI预测被打脸？

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此前，高盛、瑞银和多蒙德大学都使用人工智能技术预测2018年俄罗斯世界杯。竞争的结果大相径庭:高盛认为巴西最终会赢得世界杯，而瑞银推断德国会赢。艾对足球比赛的预测不太准确。

作者窦月义

编辑郭娟

一大早，随着法国和克罗地亚之间的决赛，在俄罗斯举行的世界杯在法国队赢得冠军后宣告结束。

在本届世界杯上，我们目睹了精彩的比赛，看到了每支球队的球员为国家荣誉而英勇战斗，也看到了现场观看比赛的球迷，热情地为他们的祖国欢呼。

本届世界杯除了精彩的比赛外，还引入了5g、var、智能设备和人工智能等多项技术，其中人工智能事件预测在世界杯中的应用最为引人注目。

B2b界了解到，咨询机构、金融机构、游戏公司和科技企业都使用人工智能的各种算法来模拟和预测比赛前或比赛中的数千万场比赛，预测每场比赛的分数，预测比赛的冠军和亚军。

有趣的是，人工智能的预测结果并不令人满意。在比赛之前，高盛集团利用数据挖掘、机器学习和计量经济学对比赛结果进行了数百万次模拟，从而预测出每一轮比赛的获胜者。高盛集团最终得出结论，在决赛中，巴西将击败卫冕冠军德国，赢得世界杯。

例如:德国多特蒙德大学的研究人员预测，西班牙将通过独立设计的人工智能产品赢得世界杯；在使用计量经济学工具帮助客户选择股票后，瑞银得到了一个高度准确的模型，并认为德国将再次赢得世界杯。

然而，随着德国、西班牙、阿根廷、巴西和葡萄牙等传统巨头的相继被淘汰，足球界、科技界和金融界对人工智能的预测都充满了嘲讽:人工智能预测被打在脸上，所以我们想在屋顶上见面。

那么，人工智能能预测比赛吗？原则是什么？人工智能预测失败的原因是什么？我相信在b2b圈子里读完这篇文章，每个人都会有一些答案。

1.人工智能预测了这一事件，目前仍处于探索阶段

人工智能预测是以企业历史数据分析为基础，利用深层数据模型和机器学习算法，代替传统的人工经验决策，对结果进行预测和分析，可以快速帮助企业搭建起从数据分析到业务决策的桥梁，进而使企业在复杂的数据环境中找到最佳解决方案。

目前，人工智能预测已经应用于金融、零售、制造、医疗、娱乐等领域。如零售业的库存管理和产品销售预测；制造业工厂设备故障预测；金融业信用卡逾期还款预测和贷款风险预测；医学领域的疾病预测；在娱乐领域，人工智能预测奥斯卡奖，人工智能预测综艺节目冠军& hellip& hellip

所有这些场景都在练习人工智能预测，体育赛事也不例外。在人工智能预测世界杯之前，有些人预测人工智能将应用于足球、网球、篮球和其他领域。其中，超级碗(nfl的年度锦标赛)是人工智能预测的最典型事件。

2017年2月，美国全票a.i公司利用其自己的联合国大学平台成功预测了超级碗的准确分数。此外，全票通过的人工智能准确预测了肯塔基州赛马会的比赛结果，这一结果的概率为540比1。这也使得公司的创始人路易&米德托；路易斯·罗森伯格用20美元赚了11，000美元。

据报道，一致a.i .的创始人罗森伯格将蜂群思维引入联合国大学，允许用户移动光标，使结果更接近期望的答案，从而协调预测。在其平台上，人工智能提供后端算法，监控用户如何在平台上交互，他们的交互是否表现出自信、过度自信或不确定性，并试图引导光标移动到最能代表群体观点的位置。

简单地说，通过蜂群实验，预测结果可以与实际情况相比较。罗森伯格和他的团队希望获得足够的统计数据来改进平台，使预测更加准确。同时，其他研究者也在许多研究中检验了蜂群智能理论，并取得了良好的效果。

例如，根据相关数据，在牛津大学的一项研究中，美国球迷被要求预测英超比赛的结果。当他们做出预测时，准确率大约是55%。作为蜂群的一部分，它们的准确率上升到了72%。

据报道，关于今年的超级碗，联合国大学也作出了预测，结果是爱国者队将赢得4至6分，比赛总得分将超过48.5分。此外，联合国大学成功地预测了马克龙将当选法国总统，但这不是重点。

回到今年的世界杯ai预测结果，以高盛集团为例，他运用ai技术，综合了各队的团队表现、球员个人表现、前几年的世界杯记录等信息，并利用机器学习模型将这些数据与2005年以来的世界杯和欧洲杯成绩进行了对比。然后，他们还模拟了100万次世界杯，最后预测巴西将在决赛中击败德国。

然而，正如我们所见，德国和巴西都出局了，错过了世界杯决赛。那么，为什么人工智能预测体育项目的结果如此不稳定呢？

2.缺少有效数据