阿里云：万亿新零售市场，实体产业将如何结合？

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2016年新零售的概念出现至今已有一年多的时间，各种被称为新零售的新兴业态层出不穷，从新超市、vr美容化妆品、无人便利店到淘大品牌体验店等等。

对于实体零售业来说，如何迎接智能变化？涉及哪些重要的认知变化和方法选择？面对新零售业的未来，核心问题是什么？

近日，阿里巴巴云战略中心(Alibaba Cloud Strategy Center)主任陈苏在创业黑马新零售专项训练营的第二堂课上，深刻分享了新零售背景给创业者带来的智能变化，包括大量细分方向和重要判断，与《野草》的新零售从业者分享。

注:由于黑马新零售训练营二期学员权益的保护，原话有4万多字，关键细节省略了3000多字，暂不对外公布，但干货将以最大的诚意与《野草》的新消费读者分享。

口头|陈苏

收尾|李雨涵

新零售带来的战略思考

1.新零售现象背后需要业务逻辑支持

马云在2016年底提出了新的零售理念，2017年全年出现了许多所谓的新零售现象。例如，电子商务品牌建立了线下体验商店，但没有人零售，如范经济和网络红色经济。网红和星星在小红树和微博上种草，然后在电子商务中收获，比如商店里的化妆镜等等。许多新现象出现了。

面对这些现象，我们可以再问一个问题，它们背后是什么样的业务逻辑，以及是否有任何逻辑可以支持这个模型的长期发展。因为没有商业逻辑的技术创新不是真正的技术创新。

例如，无人售货机模式的发展可以从整个产业链和供求关系来考虑，也可以从支持无人售货机的技术和与之相关的业务逻辑来考虑。运用科学技术和逻辑的思维方式，我们可以对一个企业能否长期持续发展有一个更清晰的判断。

2.新零售的本质:数据驱动的人、商品和领域的重构

从人的角度来说，关键词是数字分析。通过大数据分析人们，了解他们的需求和经历；之后，根据我们所知，我们可以进行分类识别和触摸，从而提高转化率，增加消费者对品牌的信任。

从商品层面来看，关键词是数字支持。利用数据选择产品，从而实现灵活准确的供应。此外，它是物流效率的提高。

从实地层面来看，关键词是数字降水。例如，商品数字化在交互场景中实现，支付自动化在交易场景中实现，服务升级在交付场景中实现。

在这个重建过程中，最重要的是数据的全方位循环和闭环。只有将以上所有关键环节数字化，才能实现人民货场的改造。

二、实体零售的智能化转型

1.智能变化的背景

未来五年科技渗透率的增长是推动实体零售业智能化转型的第一个重要背景。

如今，云计算和云存储越来越普及，传感器和自动识别等技术的发展也非常先进；在接下来的几年里，预测分析和其他技术将保持每年30%的增长。这些技术的普及是数据沉淀和数据解释的基础，新的格式在这里发展。

例如，云计算是从前端到后端开放数据的基础。如果所有的信息都存储在云平台上，那么在不同的企业之间共享数据和开放数据将变得很容易。

中国商品零售增长放缓，网络比重上升，这是推动实体零售智能化转型的第二个重要背景。

在过去的几年里，中国100家大型零售企业的收入增长率大幅下降，而网上零售的比重却在上升。这是对实体零售业的双重打击，尤其是对零售渠道。近年来，电子商务的增长率也呈下降趋势。所以在2016年的最低点，阿里提议做新的零售。

可以说，网上和网下都有新的零售需求。与此同时，新的零售不是线下的交通。但是在消费升级的背景下，如何用新的方法来加速商业业态的升级和商业增长呢？

2.什么是智能变革:基于数据、人工智能驱动的运营决策重构

我们将实体零售业的智能转型定义为基于数据和人工智能驱动的运营决策重构。

数据是基础。现在我们根据经验做出更多的决定，未来我们将依靠数据发展。人工智能驱动意味着随着这一尖端技术的成熟，有必要以智能的方式解释数据的真正含义。在此基础上，运营决策过程与数据驱动模式相匹配。

在智能变化的过程中，我们认为第一步或最重要的一步是重建消费者之间的关系，增强消费者的品牌意识，优化他们的体验。

第二个重要方面是如何提高企业的运营效率。例如，使用数字化和智能化的方式来管理库存、选址等。