如何进行网络抓取而不被拦截

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为获得促进业务增长所需的大量数据，您需要随时访问大规模相关用户数据。这类数据所在的网站往往并不愿意与您共享数据。

为防止您靠近数据，他们有时会设置复杂的反抓取办法，从而加大 Web 抓取的难度，让您无法采集数据。

CAPTCHA 验证和地理限制等问题可以轻松限制 Web 抓取工具，阻止您获取所需数据。这类设置非常有效，加大了公司从特定服务器抓取数据的难度。

为解决这类问题，市面上已有公司开发了自动化 Web 抓取技术设备，例如刮板 API，它们几乎都能帮助您采集数据而不被拦截。

自动化数据采集对当今企业的重要性

Web 抓取就是企业同时从多个来源实时采集相关用户数据的自动化流程。

自动化流程避免了手动采集数据的繁琐，从根本上改变了品牌方采集最新数据的方式。这样一来，不仅能够轻松应对网站及其结构变化，自动与它们进行交互；还能不断重复采集流程，以尽可能减少人工干预的方式采集最新数据。 

这类技术设备在现代市场中的几种常见用例：

1. 品牌监控

自动化数据抓取最重要的应用之一，就是在线品牌监控。  企业利用这一技术，来定期了解多个平台上顾客对自己品牌的评价和舆情。然后，他们会收集必要数据，以便及时作出妥善响应，从而避免声誉受损。

2.市场监控

品牌方也经常借助自动化数据采集工具来采集相关数据，并监控市场趋势。这类工具可以自动频繁采集数据，并轻松推断出市场趋势；

它们也可用于监控全球各地的不同价格信息和竞争对手。品牌方采集到这些数据后，便可以调整策略，尽最大可能提高盈利能力。

3.线索生成

每家企业的成功都要靠客户群来支撑。品牌拥有的客户越多，它获得的销售额和利润就越高。而客户越少，获得的销售额就越低。

这就是企业特别重视获取新客户的原因。自动化 web 抓取通常用于采集和生成新线索，这些线索随后可以转化为付费客户。 

大规模 web 抓取面临的挑战

从互联网上抓取大量有用数据并非总是一帆风顺，可能遭遇各种挑战。公司执行大规模 web 抓取过程中随时都会面临以下挑战：

1. 地理限制

最有可能阻碍web抓取的因素，莫过于地理限制。当公司访问特定服务器和网站时，由于网站可以读取公司互联网协议地址（IP 地址），因此会发现公司的确切物理地址，从而拦截来自这一地点的访问。

这一点尤其具有挑战性，因为它使受影响的品牌方无法访问相关数据。

2.工作量大

Web 抓取工作要求很高。即使是抓取一个网页，也需要花费大量时间和精力。要同时处理多个网页或者整个网站，难度更高，而这正是大规模采集数据通常需要应对的难题。

持续执行这一任务可能非常痛苦，困难重重而又单调乏味。

3.成本高昂

大规模数据采集工具价格并不便宜，可能让小型企业无法承受。

如何执行 web 抓取而不被拦截

有问题，就会有解决方案。要解决 web 抓取中被拦截的问题，解决方案不止一种。

1. 使用代理

代理是我们访问互联网时充当中介的工具，它将请求发送到目标网站，并用网站的详细信息返回结果。

代理的卖点在于它们通常配备大量 IP、可以任意定位，还有大型代理池。它们可以根据请求轻松任意切换 IP 和定位，因此，使用代理可以重复发送抓取请求而不会被网站拦截。

2.AI Web 抓取

使用人工智能（AI）进行 web 抓取也可以解决被拦截的问题。这是因为 AI 工具的内建技术使它可以快速学习并模仿真人的行为模式。这就意味着，它们能轻松破解 CAPTCHA 验证和其他各种拦截机制。AI Web 抓取能高效快速处理任务，并且几乎不需要人工干预。 

总结

对于现代企业来说，想要寻求最佳决策，突破地理限制，那么 web 抓取是不可或缺的基本配置。然而，CAPTCHA 验证、IP 定位和地理封锁等问题带来严重威胁，甚至可能完全阻止流程。

我们建议您使用合适的代理或者 AI web 抓取工具，让以上难题迎刃而解，获得最佳结果。