云知声Open Day 北京站：全栈AI硬核技术首度曝光

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乾隆。中新网北京3月27日电2019年云之盛科技开放日首次在北京举行。在云之盛董事长/首席技术官梁家恩博士的带领下，十多位一线人工智能行业专家相继登台，进行了涵盖技术、学术和行业的精彩分享。该活动吸引了500多名人工智能行业精英。

开放日是云之声每年向外界进行的技术分享和交流活动。这是云之声直面人工智能核心技术，谈论人工智能前沿技术和工业应用，与合作伙伴、相关学术和工业研究机构探讨合作的平台。2019年第一个“云之声”开放日有四个站点:北京、深圳、上海和厦门。继北京站之后，深圳站将于4月中旬正式开通。

关注人工智能技术人员。北京站的活动集中在人工智能技术和应用上。除了云之声全栈的人工智能技术开发主论坛外，还设置了两个并行的知识地图和人工智能芯片子论坛。聚焦于人工智能技术和工业实践的发展，它将把尖端技术、优秀产品和工业应用的各方面诠释带给工业人。

秉承只谈干货的原则，除了云之盛董事长/首席技术官梁家恩、副总裁李小涵、人工智能实验室资深专家刘省平、人工智能实验室资深专家关海鑫等四位技术专家外，大会还邀请了自动化研究所、中国科学院、软件研究所、寒武系、nextvpu(兆冠电子)、Bitland、文胤互动、大观数据等国内人工智能研究机构和企业的多位领军人物发言。人工智能干货的密集出口让参与者乐在其中。

艾理性回归，全栈能力建设是制胜的关键

中国科学院自动化研究所副所长/模式识别国家重点实验室主任刘成林上午在活动开幕式上致辞时指出，在当前人工智能技术推动的产业变革浪潮中，技术和应用为消费和产业升级服务的挑战十分艰巨。对于人工智能企业来说，有必要构建一个更加全面的技术体系，以便不断适应和满足现场的实际问题，保持自身的行业优势。

作为此次活动的第一位分享嘉宾，云之声董事长/首席技术官梁家恩博士在题为《理性时代的人工智能技术与产业展望》的主题演讲中分享了他对行业的理解和思考，解构了涵盖云之声感知、认知和表达的全堆栈人工智能技术地图，贯穿技术、产品和行业闭环的全堆栈人工智能产业能力，以及从底层算法到人工智能芯片的硬核力量。

梁嘉恩博士指出，云芝生很早就建立了名为云芝生张量流+GKE (Google Kubernetes Engine)的图谱机器学习计算平台。基于此平台，它支持信号(aec/ssp/isp)、语音(asr/tts/vpr/call)、语言和认知(nlu/nmt/sds/ici)以及图像(fid/od/ocr)等多技术领域的横向扩展和纵向迭代。云之盛通过在自主开发的人工智能芯片上封装功能，完善了云核心的集成产品系统，登陆了人工智能+生活的两个核心场景(家庭、汽车、机器人等)。)和ai+服务(医疗、教育、政府事务、酒店等。)，然后渗透到云之声从人工智能技术到工业应用的生态闭环中。

在全堆栈能力和硬核技术的驱动下，云之盛定位需求和问题，致力于打开从技术创新到工业应用的闭环，解决工业规模应用的关键问题。梁嘉恩博士指出。

随后，云之盛副总裁/芯片R&D负责人李晓涵博士，云之盛人工智能实验室资深专家刘省平、关海鑫先后带来了云之盛人工智能芯片、知识图谱、语音降噪等相应领域的技术共享。

在过去的2018年，被业界称为人工智能芯片的第一年，传统和新手被一个接一个地扼杀。在这次活动中，李晓汉博士从人工智能芯片设计的挑战、设计维度和核心技术三个方面分享了云之声对人工智能芯片产业和技术的看法。

他认为，人工智能芯片设计面临的是支离破碎的场景，冯&米德；纽曼记忆墙，低功耗要求的边缘应用和安全要求。在芯片设计中，需要面对特定的场景，基于端云交互的思想提供多模式处理能力，实现性能、功耗和面积的良好平衡，并考虑连接和安全性的要求。

他介绍说，解决冯& middot纽曼记忆墙常见问题的关键是缩小计算单元和存储单元之间的距离，使它们尽可能地接近。为此，云之生提出了异构计算系统的体系结构设计、计算附近加速器的存储结构以及从通用api函数到特殊指令集的多种应对方案。同时，云之声引入的低功耗语音唤醒技术和机器视觉专用的低功耗微处理器能够很好地满足边缘应用的低功耗要求。定制的安全ip方案可以满足安全需求。