提高AI“智商”院士给出路线图

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目前，一些公司开发的人工智能芯片主要基于gpu、cpu、fpga、asic等。，并且面向图像和语音识别，以及特殊的弱人工智能，例如神经网络和深度学习算法。在近日举行的东南大学人工智能研究所成立典礼暨人工智能高峰论坛上，中国工程院院士赵认为，要提高计算机系统的智商，应从硬件和软件两方面努力，其中开发更通用的相似计算单元spu是弥合逻辑思维和非逻辑思维之间差距的核心单元。

计算机系统的类人思维能力

思维能力是整个智力的核心，人类思维可以分为逻辑思维和非逻辑思维。赵认为比较判断、概念形成、演绎推理、归纳推理、类比推理和辩证思维属于逻辑思维，而形象思维、直觉思维和灵感顿悟属于非逻辑思维。

计算机科学家和研究人员的三个永恒目标是使计算机系统运行更高效，使用更自然，处理更智能。其中，在过去的几十年中，更高效运行的目标导致了计算存储容量的大幅增加，而更自然地使用的需求带来了虚拟现实技术的巨大发展，以及使用人工智能技术来提高计算机系统智商的更智能的处理手段。

然而，已实现的机器思维并没有跳出逻辑思维的范畴。

计算机系统的智商可以分为三个层次。赵说，一级智商是比较和判断，二级智商是演绎，三级智商是二级智能支持的各种人工智能程序，如概念形成、机器推理、专家系统、机器学习、神经网络等。，使它具有类人的思维能力。

由此可见，人工智能系统的类人思维能力是归纳和类比。赵说，提高计算机系统的智商有两种方法:硬件和软件。其中，软件路线是研究知识操作和开发知识操作系统。赵强调，改进人工智能硬件的途径是开发具有相似计算能力的spu。spu的应用将使计算机系统能够跨越逻辑思维和非逻辑思维之间的鸿沟。

人工智能进入2.0时代

1956年，当人工智能诞生时，科学家描述了一个愿景:创造能够模拟人类学习或智力的机器。东南大学人工智能研究所所长、人工智能研究所所长、联想集团首席技术官兼高级副总裁芮勇表示，这一愿景是分两步走的，一是专心致志的人工智能，二是集成的通用人工智能。

如果拿一辆车来比较，芮勇把人工智能算法比作汽车的发动机，数据可以看作是燃料，而计算能力是决定汽车跑不快的轮胎，而工业应用是决定人工智能发展道路的方向盘。他强调，目前人工智能的计算能力面临挑战，非gpu ai专用芯片生态系统仍需改善。

如果我们在60年前谈论人工智能，我们用计算机来模拟人们的智能行为。经过60年的发展，越来越多的人工智能专家已经意识到机器智能和人类自然智能毕竟是不同的。它们是两种性质完全不同的智力。中国工程院院士潘云鹤认为，机器智能的某些方面比人类更聪明，比如alphago。

但是人类智能的某些方面很难被机器智能所取代。最好的方法是把两者结合起来，成为一个更强大的为人民服务的代理人。潘云鹤说，这是人工智能2.0希望解决的问题。

潘云鹤介绍说，人工智能2.0有很多技术线索，包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合智能和自主智能。

在人工智能2.0时代，新的信息流和新的信息空将给我们的生活带来许多新的变化。潘云鹤认为，相关企事业单位应根据自身需求制定新一代人工智能发展规划。