从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势

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作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能正在释放以往科技革命和产业变革积累的巨大能量，不断探索新一代人工智能的应用场景，重构生产、分配、交换和消费等经济活动的方方面面，催生新技术、新产品和新产业。

在过去的2018年，人工智能进入了一个从基础研究、技术到工业的快速增长时期。据中国电子学会统计，2018年全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元，比2017年增长50.2%。数据显示，全球人工智能的发展呈现三足鼎立的趋势，主要集中在美国、欧洲和中国。

美国硅谷是工业发展的关键领域，在人工智能的基础和技术层面，聚集了2905家人工智能企业，与谷歌、微软、亚马逊等代表形成了一个集团式的发展。与此同时，它在人工智能企业的数量、投资和融资的规模以及专利数量方面领先世界。

中国人工智能行业企业总数已达670家，占世界的11.2%，在论文总数和高被引论文数量上位居第一，成为世界人工智能专利数量最多的国家。人工智能领域的投资和融资占世界的60%，成为世界上最吸金的国家。投融资主要集中在技术和应用层，世界上出现了融资总额最大、估值最高的人工智能独角兽企业。

欧洲有657家人工智能企业，占世界的10.88%。欧洲通过大量的技术孵化器帮助早期人工智能初创企业，而高科技产业的高转换率，造就了大量优秀的人工智能初创企业。

值得注意的是，印度已经成为人工智能领域的一颗新星。目前，500多家印度公司已经在五个应用领域部署了人工智能:医疗保健、农业、教育、智能城市和城市交通。

在全球市场规模中，R&D基本层智能芯片的比例仍然是最高的，约占55.6亿美元。此外，算法模型相当于智能传感器；在技术层面，语音识别占技术层面总规模的三分之二以上，达到118.9亿美元，其次是图像和视频识别；应用层市场规模分布均匀，智能教育和智能安全市场规模分别为43.6亿美元和43.4亿美元，约占16%。其他行业发展规模继续稳步增长。

笔者认为，着眼于三年内的短期增长点，基础层受益于物联网日益明显的趋势和开源生态的加速建设，智能传感器和算法模型产业将快速增长；在技术层面，随着交互精度的提高和边缘智能的布局，语音识别和计算机可视化迎来了良好的市场机遇；在应用层，应用场景的多样化扩展为智能机器人产业形成了新的增长点。全球对公共安全治理的关注促进了智能安全行业的快速崛起，垂直行业应用的深化刺激了智能内容的推荐，催生了巨大的定制需求。

着眼于5年内的中期增长点，基础层具有可重构能力的智能芯片是新一代人工智能产业的基础硬件设施。从架构升级到应用场景，空有巨大的市场空间；在技术层面，由于交互式智能服务逐渐流行，自然语言处理继续向知识驱动的方向发展；随着行业的升级，对应用层智能医疗的需求越来越迫切，高效率、高质量的应用逐渐被探索，迎来了良好的市场机遇。

着眼于10年内的长期增长点，笔者认为技术方向仍在规划中，市场需求尚未完全显现，用户仍需进一步引导和刺激方向。R&D实力较强的典型企业和前沿性较强的科研机构已经布局，但基本上仍停留在实验室阶段，资本市场存在一些问题。由于没有合适的商业应用方式，其中，在技术驱动下，智能驾驶将呈现云车互联的发展趋势，智能金融将受益于行业数据的支持，整个连锁服务有望兴起，智能教育将逐步实现整个生命周期的定制化和通用化。