杨永峰:数据引导精细化操作

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近日，易车高级副总裁杨永峰应邀出席“T11 2019与畅谈数据数据智能峰会”，并以“数据工具助用户成长”为主题发表演讲，向成千上万的来宾介绍了易车运用数据工具促进用户成长和业务发展的做法和成果。

杨永峰说，易车的业务是帮助消费者选择汽车和购买汽车。业务的本质是影响或方便用户进行交易。业务逻辑是“暴露-安装-保留-线索-到达-交易”的完整流程转换漏斗。在该漏斗的每个阶段，易车都使用各种数据工具和先进的模型进行实时监控，并根据反馈的动态得分，有效指导易车APP的渠道交付和运营的优化和细化，有效提高运营效率和转换率，真正实现数据工具的使用，促进用户增长和业务发展。

杨永峰详细解释了数据工具和数据思维如何促进操作的精细化和转化率的提高。在曝光阶段，易车采取了“多开源、精细化改造”的策略。通过便捷的车载电脑、移动站以及用户活动、应用商店、信息流平台和交付等各种内外渠道和手段，轻松引导车载应用。并使用数据工具如通话数据移动监控来监控、准确监控每个频道并点击、分析后续行为，然后通过频道评估模型来调整和优化频道交付。

在用户保留阶段，Easy Car特别关注通过优化内容操作来提高保留率。在内容制作方面，易车设置了关键的操作指标，按照准确、快速、全面的原则，通过工具模型来指导内容制作。对于处于不同购车阶段的用户，Easy Car提供了详细的仪器内容，如参数、配置和报价，以及丰富的媒体内容，如评估和购物指南，这些内容均以图形、直播和增强现实/虚拟现实的形式提供。通过推送、搜索、信息流、车模库等渠道进行个性化推荐和智能发布，通过精耕细作，易车应用的保留率翻了一番。

在线索获取阶段，Easy Car根据用户购车决策的不同阶段推出不同的信息:在海选阶段推荐新闻和评价，在决策阶段推荐购物指南内容，在意向购买阶段推荐汽车市场和促销信息。通过场景内容和服务匹配，易车应用的线索在过去的一年里增加了十倍。在线索质量层面，即从线索到商店再到交易的转化，鉴于运营模式只达到转化漏斗的“线索数量”阶段的局限性，易车对不断增长的用户数据进行加密，并与原始设备制造商和经销商进行匹配，获取足够的样本进行反馈，并推回在线行为，从而了解哪些用户有好的和不好的行为，从而优化渠道和产品，甚至提前进行营销，实现服务的延伸和闭环。

杨永峰表示，使用数据思维或数据工具首先帮助我们判断什么是正确的，如何做正确的事情，然后让每个业务找到正确的数据索引和操作模型，最好形成一个闭环模型，使正确的事情更有效率。

责任:吉爱玲