3D智能化让虚拟更真实

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最近，苹果公司申请了一项专利，将整辆车的前挡风玻璃变成了一个ar屏幕。驾驶时，道路信息将通过3d和ar映射到前挡风玻璃上。随着科技的飞速发展，未来可能会出现一个由人工智能和3d驱动的深度人机交互世界。

3d技术和智能的融合将会越来越高

从研究目的来看，3 D技术是一种3d数字技术，它利用计算机更真实地反映或表达客观世界；智能化包括机器人、语言和图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是用计算机来做过去只有人类才能做的智能工作。

晶晶3d(江苏)有限公司首席执行官谢一凡在接受《科技日报》采访时表示，3D数据的一个基本特征是，它比2D数据更能全面地反映客观现实，3D数据的采集也是一种智能。因此，3D技术的发展和智能水平的提高是相辅相成的，它们将在更高的程度上融合在一起解决实际问题。

例如，物体分拣，市场上的工业机器人只能抓取固定位置的物体，复杂堆积物体的识别和分拣场景仍然需要人工完成，这限制了工业自动化的程度。谢一凡表示，主要原因是尽管2D视觉已经相当成熟，但2D视觉仍然缺乏3D 空信息，无法满足人们对智能设备日益提高的要求。

三维视觉不仅可以识别和定位三维空间中散乱无序堆积的物体，还可以识别和定位三维空间中复杂的多面工件和具有材料框架的堆积物体。此外，它还可以执行快速3D捕捉等。，并成为这一场景的直接解决方案。

自动驾驶和智能装配开始应用

虽然3d智能技术越来越多，但谢一凡表示，3d和ai集成领域最典型的技术是自动驾驶和智能装配。

智能试衣镜是一种能够为顾客选择的服装提供全面信息的智能机器。当顾客拿起一件衣服时，衣架上的阅读器可以立即识别出所选的衣服，并在显示屏上显示顾客穿着该衣服的效果。

从这两种技术的发展来看，三维现实地理信息数据和人体及服装的三维数据已经成为实现高智能的基础分析数据。其中，建模是非常重要的一步，尤其是面对这样需要模型的大规模三维数据，没有强大的技术力量是很难实现的。谢一凡说道。

记者了解到，为了提供大规模、高效率的3D数据，场景3D先后攻克了3D实景、3D物体、3D人像建模等一系列核心技术，并基于完全独立的核心技术，建立了全球最大、技术领先的基于图像的3D数据生产中心，现代3D数据生产线也已投产。

3d智能技术可能无处不在

数据显示，美国人工智能初创企业的前三个领域是自然语言处理、机器学习应用、计算机视觉和图像。

在中国，3d智能技术在日常生活中的应用场景不断丰富。例如，JD.com推出了3d试衣、化妆和鞋子。京东集团副总裁、京东平台产品研发部门负责人李克峰表示，未来3d技术、ar和vr将无限拓展人类的想象力，3d建模是ar/vr的核心技术。

谢一凡表示，在可预见的未来，3d智能技术可能无处不在，特别是随着5g通信技术的普及和裸眼3d技术的成熟，这将极大地推动3d智能技术的场景应用。