人工智能用于化学分析 有望提升药物研发效率

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最近，英国研究人员开发了一种由人工智能驱动的机器人系统，它可以有效地发现新的化学反应和分子。该技术有望在未来的药物研发中得到应用，从而缩短研发过程，降低成本。

格拉斯哥大学的研究人员在新一期的英国杂志《自然》上报道说，他们选择了大约1000个由18种不同化学物质组成的化学反应来验证新机器人系统使用深度学习算法的能力。

结果表明，该系统只需分析约100种化学反应，就能预测哪些化学物质的组合能形成新的化学反应和分子，准确率达80%以上。

研究人员称，他们通过这种自动化方法发现了一系列以前从未发现的新分子和化学反应。

该论文的通讯作者，格拉斯哥大学的勒罗伊&米德多；克罗宁教授在一份声明中说:这种方法是实现化学工业数字化的关键一步，有助于实现化学空的实时搜索，从而发现具有实用价值的新药和新分子，降低成本和时间消耗。