AI云判读可拨云见“地” 天智一号星上实时智能云检测在轨试验成功

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用手机拍照已经成为普通人的日常生活。然而，与专业摄影设备相比，手机往往会感到无能为力，很难用宽广的视野、广角和远距离握住它们。然而，智能手机跟随天智一号卫星到达空，但它可以在空.境内以高清晰度拍摄地球的真实照片

天智一号卫星实时智能云探测和图像质量判读(以下简称云探测)在轨试验成功。3月24日，中国科学院软件研究所研究员、天智一号卫星项目组成员赵军锁表示，在轨测试结果表明，云探测软件是一款车载实时智能云探测和图像质量判读软件，能够消除被云遮挡的无效图像，数据下载效率提高了72%。

满足空间光学遥感需要的高速判读

事实上，遥感图像经常受到云的影响，因此地面物体被部分或完全遮挡，几乎没有或根本没有可用的信息。团队研究人员说，从一个指挥位置收集信息不是一个全景，清晰和可用的信息仍然需要挑选。

挑选需要根据图片的质量来解释。为此，天智一号团队开发了用于在轨验证的机载实时智能云探测和图像质量解释软件。

据介绍，该软件由在轨模块和地面模块组合而成。车载平台上的软件通过三个解释步骤来决定传输何种数据。在轨模块提供了一系列显著性检测算法，可以减少数据量，尽可能保留图像的结构信息。软件将通过算法对原始图像进行预处理，如超分割、去噪、去模糊和灰度化。研究人员说，通过显著性检测改进了定义，最后通过特征提取、匹配和选择来筛选区域。这一系列解释计算时间以秒为单位计算。

如果卫星操作和数据下载花费大量时间，则很难应用于实时场景。赵军锁表示，通过对星载平台的快速解读，卫星与地面之间的上下行无效数据将大大减少，有效数据的处理质量将得到提高。

测试结果表明，天智1号能够完成大部分在轨数据处理，根据成像场景自动选择最佳工作模式和参数，并对传输到地面的图像进行检测和识别。判读后，选择遥感照片，高质量的照片将传送到地面基站。

被云阻挡的无效数据可以被消除

在轨软件还可以预测能源和照明条件，并自动设置相关参数。鉴于在空台经常会遇到较大的曝光间隙，软件会在拍摄前进行调解，然后使用分段非线性变换等图像处理方法对采集到的图像进行轨道处理。

另一方面，地面模块也会给人工智能水平辅助计算。通过预先训练的神经网络模型，过滤和下载的图像被智能地检测和分类，并根据需要推荐给用户。

一名技术人员详细解释了人工智能培训。他说:星载实时智能云探测方法是空中一分钟，地面十年。在地面上，首先通过分析不同卫星的不同传感器获取的遥感图像中云的纹理和空之间的统计特征，建立云特征模型，并利用分类学习算法对样本进行分类和训练。在轨验证过程中，软件将对空域进行卷积去噪，然后突出云的边缘特征，然后从图像中提取纹理和统计特征，根据云的覆盖度、云的厚度和云的破碎程度综合评价图像质量，剔除被云遮挡的无效数据。

据报道，在轨验证期间，天智一号完成了地面成像、实时云判断和首选数据传输等一整套测试任务。项目组成员表示，未来云检测可以从系统和算法两个层面进行扩展和升级，增加检测方法，增加多光谱数据，结合光谱特征提高云检测性能；在算法层面，可以提高星载算法的自学习能力，不断优化分类器，提高云检测性能。