“AI赋能·智享未来”灵视多模态情绪研判系统产品发布

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3月23日，南京云思创智信息技术有限公司召开了授权大会。智能未来多模态情感识别技术研讨会暨第二视觉多模态情感判断系统产品发布会。此次会议汇聚了公安院校的专家和领导以及相关行业的合作伙伴，旨在加强多模态情感识别技术的交流与合作，进一步发挥多模态情感识别技术在公安法律部门、公共安全、金融等领域的实际应用。

允祀创智首席执行官凌志辉表示，新开发的第二视觉多模态情绪判断系统填补了空·怀特在中国庭审相关细分领域的数据，创新性地解决了审讯人员长期的庭审疲劳。容易出错的重要线索；询问者缺乏经验，很难从询问中找到突破口；过程中缺乏说明，难以及时纠正询问策略；缺少询问过程的记录，复审效率低，以及其他在询问中的棘手问题。目前，该产品已在许多派出所和集中办案区投入使用。云思创智与中国人民公安大学讯问科学技术研究中心建立了合作关系，与中南财经政法大学刑事司法学院建立了联合实验室，将多模态技术与讯问、心理学和行为学相结合，共同开展数据标注、实践实验和科学演示，推动多模态人工智能技术在公安法学领域的突破性应用。它还服务于未来的其他服务行业，如监督人员的服务情绪。

中南财经政法大学刑事司法学院院长胡向阳教授提到，人工智能在侦查、起诉、审判和执行中的应用正面临良好的发展机遇。为了响应政府号召，跟上人工智能的发展，今年3月15日，我院与云思创智公司正式建立了战略合作关系，共同建成了人工智能联合实验室，共同致力于多模态情感识别技术在讯问领域的研究和应用。

中国人民公安大学侦查与反恐学院副院长、讯问科学技术研究中心主任毕希谦教授与来宾分享了讯问的改革与发展。毕院长说，50年来，中国侦查讯问的理论和实践在不同阶段发生了很大的调整和变化。长期以来，传统的审讯方法一直是主流。随着生理和生理审讯方法的放弃，心理方法也介入了审讯。随着科学技术的发展，以大数据为支撑，以行为分析的原理和方法为基础的讯问技术的研究和应用，将对侦查讯问产生深远的影响。

中南财经政法大学刑事司法学院物证技术系主任刘建华老师分享了大数据如何改变现代侦查。刘老师说，在信息时代，传统侦查面临着案件少、非接触网络犯罪高发等挑战。侦查机关应充分利用大数据分析技术，有效打击犯罪，准确预防犯罪，变被动侦查为主动侦查，变事后侦查为事前侦查。因此，现代调查可以从大数据认知共享、大数据调查思维、大数据调查模式、大数据方法等方面进行升级，构建全新的大数据调查。因此，大学生应该充分利用人工智能公司与高校建立模拟实验室，让大学专业学习拥抱未来。

云思创智首席技术官杨宇表示，近年来，国内外对多模态机器学习的研究备受关注。大多数现有的多模态机器学习集中在一些2-3模态上，例如图像和字符。云思创智基于世界先进的多模态机器学习理论，开发并创新性地发展了基于更多模态的情感理解，并将其应用于不同的行业。

现场，凌志辉与与会者分享了“云思创智产品战略”。凌表示，在国家《新一代人工智能发展规划》、《推进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》和百度白皮书的指引下，多模态计算已经成为实现真正智能的唯一需要。在过去的2018年，云思创智的产品战略主要基于多模态感知。它主要关注多模态识别和机器学习框架的构建。2019年的焦点是多模态互动认知。将多模态感知与心理学相结合，结合公安法务部在心理学理论和实践探究方面的经验，构建了交互式的探究策略专家库，并在实战中训练多模态融合模型，旨在创造提问和探究的阿尔法格。未来，我们希望建立一个多模态交互物联网和多模态能力的开放平台，构建一个嵌入式多模态融合芯片模块，实现多模态物联网边缘终端的发布，实现多模态机器人，能够在复杂的音视频环境中进行交互。合作生态学已经扩展到服务机器人、智慧教育、互联网直播、企业服务等领域。

云思创智高级产品经理于先生详细讲解了多模态二视情绪判断系统，这是一个为与人多轮对话和探究场景而设计的情绪认知系统。该系统通过交互式视频对话，发现实时情感检测对象，针对具体关键问题识别情感变化，并能采集五种多模态的全模态数据。通过核心算法和多模态融合算法，提取人脸的68个特征点，识别和分析8种主要表情、22种特定的面部微动作、眼球运动、心率、体温和声强，实时性达到15帧/秒。该系统具有检测对象全面、效率高、隐蔽性好、零变换、实时监控、历史回溯方便等特点。