天壤智能完成1.8亿元A轮融资，招银国际、高榕资本共同领投

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8月6日，黑智今天获悉，国内人工智能初创企业天朗智能宣布已完成1.8亿元人民币的首轮融资。本轮融资由招商银行国际和高蓉资本共同牵头，其次是牛子基金和迪凯科技。此前，天朗智能在2016年获得了高蓉资本和金地投资的天使轮融资。

天朗智能于2016年6月由前阿里巴巴云高级总监、阿里妈妈首席数据科学家薛博士创立。创始团队来自领先的互联网公司，如微软、ibm、百度和阿里巴巴。据报道，在过去的两年中，天朗智能已经将人工智能技术和服务应用于商业营销和城市交通，并正在探索在金融和教育领域的应用场景。薛表示，天朗智能希望通过深度学习、强化学习、机器学习等技术推动人工智能技术的发展，赋予更多行业以权力，使通用人工智能成为水电、煤炭等社会基础设施。

天朗宣布完成A轮融资，还宣布成立城市大脑实验室，加快城市大脑多场景机器智能的深入研究和登陆。城市大脑实验室目前由宾夕法尼亚州立大学终身教授李振辉博士领导。李振辉博士一直从事超大规模时间空大数据挖掘技术的研究，尤其是城市数据、环境数据和地理数据。大多数研究项目与交通科学家、社会学家、犯罪学家和地理学家密切合作。

据报道，李振辉博士于2012年获得伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位，师从韩家伟教授。在过去的10年中，他发表了许多高质量的国际学术论文和专著，并担任国际人工智能杂志acm tist和dmkd的副总编辑，在数据挖掘领域的顶级会议kdd主持了有关城市计算的相关论坛。

专注于游戏决策智能

2016年，阿尔法戈击败了李世石，人工智能技术再次被引爆。薛意识到人工智能可以成为一种产业，成为服务人类的强大能力，于是他离开阿里，创办了天朗智能。当大多数人工智能初创企业专注于图像识别、语音识别和自然语言理解等感知和认知智能技术时，天朗选择了一个更具挑战性的方向——游戏决策智能。

游戏决策具有很大的不确定性，并且游戏场景非常动态，因此很难完全列出问题的边界。当时间和空发生变化时，目前能够解决问题的策略可能不起作用，甚至无法做出反应。在一些基于海量数据的实时决策场景中，人力很难完成大量的计算并实现最及时准确的决策。在这种情况下，机器智能可以比人类做出更好的决策。

围棋是游戏中连续决策的典型场景。围棋的玩法非常复杂，棋盘上有10到170个异能变化，所以很难找到边界。每一个举动都可能给形势带来巨大的变化，一个错误的举动可能导致完全的损失。计算磁盘每一步的优缺点是一项艰巨的任务。很难在几十秒内列举出所有可能的变化。

天朗的创始团队从具有挑战性的围棋应用场景开始攻击这项技术。凭借团队成员多年在机器学习和人工智能方面的实践经验，经过一年多的研发，智能围棋系统已经超过了世界冠军的水平。在今年5月举行的2050年大会上，天朗智能与世界冠军朴正焕进行了一场人机对抗赛，天朗围棋赛获胜。

人工智能击败围棋世界冠军并不奇怪。真正令人惊讶的是，天朗智能作为一家成立仅两年的初创公司，已经建立了一个完整的深度强化学习平台，其智能系统架构远远低于技术巨头的计算能力资源。

在这个平台上，人工智能可以实现连续的自我游戏，提高棋艺。在这个过程中，调度硬件资源和异常处理由平台自动处理。同时，天朗智能开发了迭代升级神经网络技术，从小网络开始，逐步切换到大网络。在较快的迭代速度下，神经网络训练非常深入。这项技术使天朗智能只用大公司1/100的计算资源就能实现世界顶级的人工智能象棋。因此，在与世界冠军朴正焕(Park Junghwan)对弈时，天郎ai只使用cpu进行计算，而这种棋力只能通过使用大量GPUs的计算能力来实现。

多应用场景

经过两年多的研究和实践，天朗掌握了一套具有自学和纠错能力的智能方法论。天朗智能也将智能发动机应用于许多行业。

在商业营销领域，天朗智能开发了天足安、天车、天通等多种在线营销智能优化产品，帮助商家在阿里智选、阿里快车、腾讯广电通等多个在线广告平台上实现智能营销。