“无人驾驶”汽车何时上路

本篇文章1715字，读完约4分钟

目前，l1和l2半自动驾驶已经量产；l3级将于今年登陆，明年将会有更多的申请；l4级也有一些龙头企业在积极探索。然而，专家对无人驾驶工业化将在2030年左右实现的预测持谨慎态度。要真正实现完全意义上的无人驾驶，仍然存在着安全、成本等一系列难题，需要业界和全社会的共同努力来解决。

没有方向盘，没有油门和刹车，内部就像一个客厅。车内的传感器会分析周围的情况，巧妙地穿过行人和停放的汽车，有条不紊地前进& hellip& hellip4月2日，湖北省襄阳市新建成无人驾驶汽车，国家智能联网汽车产品质量监督检验中心吸引了众多嘉宾参加致兴隆中活动，引起了大家的一致好评。

东风汽车集团有限公司副总经理游政介绍，这是东风与华为联合开发的首款lte-v/5g无人驾驶汽车共享车，不仅可以用于乘客，还可以用于智能物流、移动零售等场景。近年来，随着新一代信息技术与汽车产业的加速融合，国内外企业都在加速无人驾驶汽车的研发和测试。无人驾驶汽车再次成为热门话题。离我们有多远？

没有我想的那么快

清华大学苏州汽车研究所所长程波表示，智能网络化车辆配备先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，集成现代通信和网络技术，实现车(V)与人、车、路、云等的融合。(十)。智能信息交换和共享使车辆具有复杂的环境感知、智能决策和协同控制功能，实现安全、节能、环保和舒适驾驶，逐步取代人工操作

据报道，国际汽车工程师学会为自动驾驶制定了六级分类标准:l0指手动驾驶；从l1到l4的驱动过程由与系统协作的驱动器或由系统部分完成。L5指全自动驾驶，即无人驾驶。

然而，程波对无人驾驶工业化将在2030年左右实现的预测持谨慎态度。无人驾驶是自动化驾驶的最高水平，半自动化并不等于真正的无人驾驶。程波说，乐观地说，到2025年，在部分地区或局部地区以替代人的方式开车是可以实现的。例如，自动停车和其他功能不难实现。

目前，l1和l2水平的半自动驾驶已经批量生产；l3级将于今年登陆，明年将会有更多的申请；l4级也有一些龙头企业在积极探索。例如，程波说，去年奥迪推出了世界上第一辆大规模生产的l3级自动驾驶汽车奥迪A8；韩国起亚发布了niroev，l4级智能驾驶概念车；日产发布的生产imx概念车也声称配备了l4智能驾驶。然而，恐怕没有大家想象的那么快，真正实现l5无人驾驶。

英国汽车制造商和贸易商协会也指出，鉴于目前的技术路线和实际应用，全自动驾驶在2035年之前不太可能实现。

安全仍然是最大的问题

无人驾驶汽车面临的最大挑战是安全。程波说，随着信息技术和汽车技术的融合，汽车安全已经从被动安全提升到主动安全，从碰撞安全提升到驾驶安全、功能安全和信息安全。

目前，无人驾驶汽车基本上是不设防的，有7个攻击面，如ecu、can总线、车内通信、车内t盒、手机和汽车应用、远程服务提供商tsp、车内综合信息处理系统、ivi等。，以及30多个受攻击点，如电子控制单元、智能钥匙和轮胎压力监测器等。程波说。

如果没有安全底线，就很难大规模工业化。程波认为，尽管人工智能可以感知、理解和识别复杂的环境，但要做到万无一失是很困难的，完全避免交通事故也是不可能的。因此，需要对大数据进行深入学习和反复培训。

近年来，特斯拉自动驾驶仪(l2)在世界各地遭遇了许多致命事故。研究发现，在路面上设置干扰标志很容易使自动驾驶系统做出错误的判断，甚至会驶入反车道。对此，特斯拉回应道，司机可以通过手动操作方向盘或随时刹车来纠正。专家指出，这反映出目前的自动驾驶技术仍然无法将驾驶员的手从方向盘上解放出来。

此外，自主驾驶技术的产业化也面临着成本问题。例如，一台激光雷达的价格为75，000美元，比一辆普通汽车还要贵。谷歌无人驾驶汽车的激光设备和雷达传感器成本只有50万至70万美元，加上特定的机器人，一辆车的成本至少为200万美元，因此目前很难大规模推广应用。

工业化需要多方努力

尽管无人驾驶汽车仍难以在10年内大规模应用，但企业不能放弃无人驾驶技术的研究和道路试验。清华大学汽车研究所所长陈全时表示，技术进步需要时间，需要不断尝试和出错，更不用说无人驾驶是未来汽车工业发展的大趋势，代表着工业技术的制高点。