专题 | 平衡“绿色“与”舒适“ ：博锐尚格冷站智控解析

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双碳政策影响下，限制“碳排放”的呼声不断加强，一再有声音要求细化相关法律及立法机关，将“碳排放”作为强制计算纳入建筑管理中，但同时人们对服务品质要求不断提高，使得暖通空调能耗在建筑总能耗、尤其在商业地产类建筑中的能耗占比不断升高。

如何运用智能化手段平衡“绿色“与”舒适“，解决来自管理方与使用者看似矛盾的需求，是当下建筑运营领域的一个重要课题。冷站能耗占商业建筑公区能耗的35%~50%，是占比最大的系统，大力优化冷站系统运营以降低建筑总能耗备受物业运维组织关注。

博锐尚格作为建筑运营领域数智化服务商，致力于利用数字化与人工智能技术帮助建筑运营组织实现业务领先，数年来与国内商业地产先行企业积极探索冷站管理解决方案，形成了一套成熟的冷站智控服务，创造性的应用大数据与人工智能提升冷站运行效率，以AI技术与专家服务深度赋能冷站管理，取得良好的成效。

该服务可以全面应用于商场、写字楼、酒店、园区、综合体等各类建筑，已经在万达、凯德、中海、银泰、新城、华润等多个集团落地实施，平均节能率约10%，获得客户一致好评。

多个集团的冷站智控服务节能数据对比

AI智能协同暖通专家，颠覆传统管理

大型商业综合体的冷站属于多目标参数控制的复杂系统，控制难度较高，行业内较为成熟的解决方案为冷站群控。

冷站群控能够从各个设备获取采集参数，如温度、流量和阀门开度等等，而后根据总体控制需求向各个设备发送控制指令。但是现有冷站控制体系下，实际应用并不理想，多数冷站管理系统形同虚设：

①群控调试周期长：群控控制逻辑较为复杂，通常需要1~2个月的调试周期，对调试人员要求较高，调试难度大；

②验收培训简单：群控系统建成后，在移交给物业值机人员时，一般只是进行简单的培训，物业人员很难在短期内掌握群控的控制逻辑以及问题处理办法，学习成本巨大，导致运营期出了问题没办法解决；

③运行仍需要经验：群控的逻辑更侧重于设备间的协同，但对于冷机出水温度设定、开关机时间等涉及到冷量需求控制的部分，需要靠值机人员的经验进行调节，而经验常常是不可靠的；

④对传感器依赖较高：群控系统需要根据传感器反馈的参数进行调节，一旦传感器故障或数据不准确，就会导致群控逻辑出现问题。

因此，很多项目虽然上了冷站群控系统，但由于群控系统自身存在的一些缺陷，导致大部分项目的群控沦为远程开关机的工具，运行中出现品能失衡的情况。

博锐尚格冷站智控服务以AI智能协同暖通专家的陪伴式服务，解决品能平衡需求，确保冷站持续高效运行。与传统群控不同，在新的运行模式下，AI基于IOT实时数据预测供冷需求，再由供冷需求形成冷站运行策略，最后再由值机人员按策略执行，全面指导冷站运行。

博锐尚格冷站智控与传统群控逻辑的本质区别

同时，冷站智控提供实时的在线专家服务，即时解决实际业务场景中各种不可控因素，以AI深化落地提高环境品质的稳定性，降低冷站运行难度与冷站实际能耗。冷站智控通过三类服务帮助客户全面实现冷站运行管理的提升：

数据保障服务-统合专业与管理要求，以审核-汇总-清洗-分析全流程确保数据准确

策略推送服务-针对具体业务场景管理要求，提供持续策略推送保证策略的准确

决策咨询服务-专项问题专项分析，并提供日/周/月报，降低管理难度与学习成本

博锐尚格冷站智控，以多重服务保障客户业务领先

六大功能，冷站管理一站式解决方案

博锐尚格智控平台通过云端智控平台实现冷站信息全面管理，同时以冷量预测方式推送冷站运行的关键运行策略，如冷机出水温度设定、冷机开关机时间等，值机人员收到策略后进行相应设备操作，即可实现冷站的高效运行，大幅降低对值机人员专业能力的要求，同时以室内温度作为控制目标，全面保证环境品质稳定。

博锐尚格冷站智控，云+端/点到点的管理模式

整体执行通过六大功能一站式解决冷站管理问题：

运行策略推送：低成本IoT数据结合AI算法，预测供冷负荷需求，生成较优的控制策略，定时（如每1~2小时一次）向项目推送冷站运行策略；

策略执行反馈：及时反馈运行人员未能执行策略的情况，并作出原因说明；

数据质量评价：对采集数据的联通性及准确性进行评价，并能产生报警推送移动端；

整体运行诊断：可识别常见的运行问题，包括冷机无效旁通、一机多泵、无效运行等；

效率指标分析：展示关键效率指标变化情况，并提供综合分析工具辅助深度诊断；

运行报告提供：汇总执行率、节能量、数据质量等运行信息，给出运行建议。

专业服务团队，三重角色提供管家式服务

冷站智控服务以产品为载体，由协管服务团队为客户提供7*24小时管家式的高频、高质量的服务。专业协管团队打破了运行人员与AI之间冰冷的对话，通过贴心的服务，让AI更加有温度，让运行人员更加相信AI，让整个流程运转更高效，让集团数据资产的价值得以充分发挥。过程中，协管团队同时担当着辅导员、暖通专家与AI训练师三重角色。

角色1：辅导员

答疑解惑：回答具体项目值机人员遇到的各类专业问题，通过数据分析，不断积累优化问题库，提升项目解决问题的能力；

问题跟进：就具体项目冷站运行方面的问题，建立销项表，跟进后续的整改工作；

纽带桥梁 ：建立起项目与集团、项目与AI之间沟通的桥梁，让冷站运行工作形成集团管理“一盘棋“。

角色2：暖通专家

协管团队填补了基层项目所缺乏的专家人员。一方面冷站智控核心技术专家多来自于清华大学建筑节能研究中心，具有较强专业能力，可以帮助解决攻克尖端问题，另一方面协管团队由科班毕业的暖通专业团队组成，全面接受清华的专业培训，能够为项目提供运行指导与诊断、运行数据分析与咨询、节能运行咨询等服务，有力的支持日常工作的开展。

角色3：AI训练师

类比智能驾驶汽车，在算法完全替代人工之前，需要有懂驾驶和业务的人去对AI处理的结果进行审核、纠偏，同理协管工程师也会对策略进行审核及复盘，确保策略万无一失，反向提高AI的算法准确性。

保品质 降成本 提效力-全面升级物业管理组织能力

博锐尚格冷站智控作为一款为工程物业管理者打造的运行类产品，既适用于集约化管理的集团，也用于单体建筑类型的客户，可以全面应用于商场、写字楼、酒店、园区、综合体、交通枢纽等建筑类型，帮助物业管理组织提升环境品质的稳定性、降低能耗与管理难度。

降低冷站运行管理的难度

博锐尚格冷站智控服务，可以大幅释放管理者的管理精力，大幅降低工程经理的管理难度，降低工程师专业准入门槛，执行人员无需考虑如何管理冷站，只需要按照策略执行即可实现冷站高效运行。同时，定期的报告解读，还可以提升值机人员的专业能力，解决专业人员培养的问题。

保证环境品质的稳定

博锐尚格冷站智控将室内温度作为控制目标，系统根据温度变化趋势修正运行策略，确保品质目标可控。从某集团两年温度管控对照数据看，实施管控后的2020年温度更加稳定，也更符合集团的管理要求，避免了过度供冷与欠供冷。

某集团两年温度管控对照，实施冷站智控后整体温度更稳定

降低10%左右的冷站能耗

在博锐尚格冷站智控实际执行过程中，目前协管团队每隔两小时为服务客户推送最优的运行策略，通过与执行人员的无间协同，实现冷站的精细化运营。

多家集团公司的数据对比显示，精细化管理带来的节能效果显著。对200多个项目的冷站能耗进行统计，节能比例平均为10%，考虑这些项目管理水平已经处于行业领先，能取得这样的成绩实属不易。

结语：智慧赋能，为绿色未来而努力

博锐尚格冷站智控作为一种独特的陪伴式服务模式，已经积累迭代多年，以业务领先的算法适配以及功能应用为合作客户提供了多方面的显性价值。以博锐尚格冷站智控在万达商管集团的落地为例，该服务已经在全国万达139个广场实施，万达官微统计显示在过去的5年里，全国万达广场累计节能1.5亿度电，减排二氧化碳15万吨，相当于多种了1500万棵树。

在全球呼吁节能减排、发展低碳经济的背景下，建筑运营行业也在迎来节能减排的浪潮，商业地产集团纷纷加快绿色产业链上的布局，博锐尚格作为建筑运营领域碳中和的先行军，期望与更多的商业地产集团探索以数智化转型助推双碳实践落地，以更绿色的未来实现“用数字智能服务每个建筑，创造可持续的美好生活”的理想！

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