打游戏也输了！新款“阿尔法”击败人类玩家

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在人机围棋大战中，阿尔法之星(Alpha Star)成功击败了顶尖的围棋高手，在经典的实时战略电脑游戏《星际争霸StarCraft II)中，这款人工智能程序凭借对谷歌人工智能技术公司的深入思考，在与人类专业玩家的较量中取得了压倒性的胜利。

据深度思维公司称，自去年12月以来，该公司开发的阿尔法星人工智能程序已经与高水平的人类职业玩家举行了11场比赛。在这一系列人机战争中，人工智能程序最终以10比1击败了人类玩家。只有在1月24日举行的现场比赛中，因为阿尔法星的游戏视角有限，人类玩家几乎没有赢得下一场比赛。

大卫&米多特，深度思考公司联合研究与开发部主管；赛后西尔弗指出:虽然未来还有很多工作要做，但我希望今天人们回头看时，会把这次比赛的结果看作是人工智能系统的表现。

据报道，围棋棋盘上的所有棋子对双方都是可见的，与此不同的是，这种游戏有战争的迷雾，一方需要猜测和侦察另一方的行动，这是一个不完善的信息游戏，需要人工智能实时响应，这就需要更高的人工智能。

深层思考说，在阿尔法之前，没有人工智能系统可以与星际争霸2中人类职业玩家的技能相媲美。阿尔法星在这场人机大战中赢得高分的一个重要基础是它使用了深度神经网络。研究人员直接利用游戏的原始数据，通过监督学习和强化学习进行训练，从而模仿学习思路，让模型快速学习高级人类玩家在游戏中使用的策略和操作。

此外，《星际争霸2》和其他游戏都有手速的概念，手速是由apm来衡量的。在基准测试中，阿尔法星每分钟可以执行大约280条操作指令，这远远低于人类职业玩家，但是它的动作更加准确，这也有助于赢得比赛。

通过赢得围棋和电脑游戏，它能给人工智能的发展带来什么？研究团队经过深思熟虑认为，训练Alpha Star的先进方法和算法的先进架构将有助于研究人员在未来积累更多的经验，最终设计出能够处理现实生活中许多复杂问题的人工智能程序，如天气预报、气候模型计算和语言理解等。