京东·看雪CTF大赛圆满落幕 选手直呼AI题目太难

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非常感谢您观看斯诺举办这次ctf。我很高兴能和所有的大师交流思想，这对我很有好处。我也感谢京东的安全，这让我很有动力！在刚刚结束的2018年观雪安全开发商峰会上，小灯对获奖感到非常高兴。本次颁奖仪式也标志着京东安保联合国安保人才——黄埔军校薛雪学院举办的ctf大赛在两个多月后圆满落幕。

这场比赛吸引了3万多名白帽子和安全爱好者。特别是京东安全的人工智能课题，它将人工智能系统和ctf结合起来，为学习人工智能安全提供了一个宝贵的机会。据了解，近1500人参加了回答人工智能问题，只有2人解决了它们。第一个解决人工智能问题的玩家(id Yangchun)介绍说:人工智能问题在ctf比赛中是非常少见的，偶然看到这个问题我很兴奋。虽然解决问题的过程是曲折的，但我以后会积极参与ai问题。

深度学习主题首次出现在ctf竞赛中

据本次比赛ai题目的作者京东安全硅谷R&D中心的团队介绍，人工智能只能达到98%的准确率，而剩下的2%，尤其是在安全领域，一旦成为目标将是致命的。本课题的核心是在解释深度学习算法的基础上，发现逻辑漏洞，修补深度学习。

深度学习作为一个新的研究领域，在世界范围内首次被应用于计算机辅助教学。

对人工智能安全性的研究是近两年才兴起的。然而，在现实中，人工智能的攻防双方是不平衡的，攻击者处于主导地位。本课题的目的是探索改变防守劣势的情况。京东首席信息安全专家托尼·李(Tony lee)在雪灾安全峰会上表示，我们应该充分利用人工智能，但也应该警惕人工智能系统的错误，不能完全依赖机器学习。它也有缺陷，一旦系统性风险发生，打击将是致命的。

京东首席信息安全专家托尼·李

因此，如何纠正人工智能的错误尤为重要，但要纠正它们，我们必须首先找到它们，但即使是这一步有时也非常困难，因为人工智能，这是接近决策，不能说话，也不能给你一个合理的解释。这个话题的目的是让人们更多地了解人工智能，让人工智能系统走下神坛。

培养实用型安全人才

京东证券表示，ai ctf的主题实际上降低了难度，只要求参与者纠正具体错误，但仍有许多内容需要检查。参赛选手应首先理解深度学习的逻辑，找出错误并加以纠正，而不影响对其他样本的深度学习的判断。

这种设计的原因是，在攻防对抗的真实场景中，大规模地修改深度学习模型需要花费大量的时间和精力。这个设计理念是为了更有效地对抗黑色产品。这不仅仅是一个竞争的话题，而是具有现实意义。显然，希望通过这次比赛，我们能够挖掘出优秀的种子，培养出实用型人才，这也是京东安全举办ai ctf大赛的目的。

除了在中国联合举办高水平的ctf比赛外，JD.com安保还计划在海外培养人才。在硅谷R&D中心成立了精英团队，从事人工智能安全、物联网安全、区块链安全等领域的技术研发，并与斯坦福、柏克莱、清华等国际知名大学建立了重要合作关系。结合JD.com的实际应用场景和数据，推动产学研项目在人工智能、物联网等前瞻性技术研究中落地。

我相信，在不久的将来，将会有更多像邓小平这样的务实的白帽子，踏上保卫中国网络安全的道路。