自动驾驶汽车上路 还有三步之遥

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最近，在第二届百度人工智能开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，与传统汽车相比，自动驾驶汽车将以全新的逻辑发展，未来开发者需要共同创造和定义它们。

李彦宏曾经说过，在新的人工智能时代，数据和算法是由两个轮子驱动的，开发者不需要重新发明轮子，而是应该积极团结起来，站在巨人的肩膀上不断创新。

业内专家表示，目前最需要的是开发商的积极合作，因为在自动驾驶汽车上路之前，至少还有三个步骤要走。

自动驾驶仪缺乏顶级设计

业内普遍认为5g的前景令人振奋，但自主驾驶缺乏顶级设计。

Gsma(全球移动通信系统协会)和gti(td-lte全球发展倡议组织)最近发布了《中国5g:典型行业应用》报告，称在网络化汽车向远程驾驶、车辆编组和真正无人驾驶自动驾驶转变的过程中，各种应用场景都需要5g能够提供的超低延迟、超高带宽、超大容量和更强的网络可靠性。

当真正的自动驾驶应用场景出现时，通信行业推崇的c-v2x远程驾驶技术将发挥更大的作用。C-v2x远程驾驶技术以其安全、全网络覆盖、支持短距离和长距离传输等关键技术优势赢得了移动运营商、设备制造商和汽车制造商的青睐。越来越多的实验在北美、亚太地区和欧洲进行，中国是最早部署这项技术的国家之一。

政协委员、汽车行业资深媒体人士陈小冰对《科技日报》记者表示:尽管从技术实现和商业前景的角度来看，自主驾驶将是5g最典型的应用之一，但这一领域始终缺乏顶级设计和相关法律法规。没有鼓励创新的政策框架，很难自动驾驶汽车。上路吧，更别说成为5g的杀手级应用了。

实验室测试不可忽视

自动驾驶引起的安全事故频发，尤其是在测试过程中，给行业和公众带来了打击和刺激。

为什么要在没有成熟技术的情况下以测试的名义上路？如何验证自动驾驶的安全性？清华大学苏州汽车研究所所长程波表示:目前，无人驾驶汽车还没有正式的安全标准，也没有实际的测试规范。

这也是基于解决这些行业难题的出发点。6月20日，清华大学苏州汽车研究所与苏州凌创瑞迪测控技术有限公司宣布联合建设清华-瑞迪智能汽车检测实验室(以下简称实验室)，希望构建一个完整的智能网络化汽车(自驾车)模块检测服务平台。

苏州凌创瑞迪测控技术有限公司总经理、实验室副主任郑凯表示:毫米波雷达技术、激光雷达技术、超声波技术等。已经被引入智能联网车辆的感知和联网中。我们需要这样一个实验室平台来加深对它们的理解，并建立相应的标准体系和评价机制。

智能汽车很难上路，更不用说大规模推广了。清华大学苏州汽车研究所实验室主任、智能网络中心主任戴一凡说。

数据孤岛尚未被打破

戴一凡表示，目前，在清华大学汽车工程教授、中国工程院院士李俊的领导下，他们正在建设自动驾驶场景数据库，此时数据的获取和使用尤为关键。

不久前，高德地图和阿里巴巴云发布了城市大脑& middot在智能交通战略中，中国交通运输部服务司副司长蔡团结表示，中国交通运输部高度重视自主驾驶、车路协调和前瞻性技术的开发和应用，希望信息服务提供商之间加强信息沟通和交流。

7月6日，滴滴出行首席技术官张博在科塔国际交通科技年会上表示:我们希望之城拥有一支交通大脑，能够在一定程度上预测整个城市的需求，调整资源配置，调整现状；无人驾驶飞行器的物理空室位置可以有效地满足未来的旅行需求。

高德地图副总裁董振宁回应道:城市的大脑就像是在建立& lsquo智能交通；数据底盘使集成、计算、分析和输出标准化的通用数据成为可能。我们愿意向我们的合作伙伴开放高质量的数据。

陈小冰说:如果数据资源所有者能够保持开放的心态，那么自动驾驶汽车在路上就会少一个限制。