2018年大数据硬（准）独角兽榜单发布，50家企业上榜

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艾分析发布的《中国大数据产业报告》(以下简称报告)将整个大数据产业划分为基础平台、通用技术和产业应用等几个细分市场。2017年，中国大数据的整体市场规模为1000亿。

在市场细分方面:基础平台整体市场规模约为100亿元；通用技术的整体市场规模约为200亿元人民币；在行业应用层，大数据在各个行业的应用大相径庭。相对成熟的金融和政府领域的市场规模为200亿元，整个行业的应用市场规模为700亿元。

同时，报告显示，各行各业的大数据成熟度与基础设施、市场规模和应用范围密切相关。

最近，中国大数据产业生态联盟还发布了2018年中国大数据产业发展白皮书(以下简称白皮书)。白皮书显示，从产业层面看，2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等理念继续引领产业增长。到2020年，工业规模预计将超过8000亿元。

全面的多方数据，大数据已经在中国呈现出1000亿的市场。为什么大数据行业增长如此之快？

许多技术的结合加速了工业的发展

首先，随着pc互联网和移动互联网的快速发展，以及电子商务、游戏、团购、o2o和共享的洗礼，互联网公司已经积累了大量的用户和数据。同时，传统企业加快了客户和业务数据的处理。

其次，互联网流量红利消失，业务模式粗放，客户获取成本高，运营效率低，用户保留率不足等问题突出，因此有必要通过数据手段提高效率，降低成本。

红点中国的合作伙伴张寒正在接受一位b2b记者的采访，他在采访中提到技术从内因推动行业发展。过去，传统企业没有很多新的互联网技术来推动他们的业务，因此他们不会产生大量数据，更不用说大数据了。

近年来，移动互联网和以云计算为代表的新兴技术的发展改变了传统企业的商业模式，他们希望通过新兴技术渗透到自己的业务中，带动企业转型升级。

政策支持也是推动大数据行业发展的关键因素。自2016年以来，大数据产业发展政策得到了密切引入，涉及产业转型、政府治理、科技研究、产业支持和安全等。，行业发展环境不断优化。

例如，国务院颁布了《科学数据管理办法》、《大数据产业发展规划(2016-2020)》等一系列政策规定，推动贵州、广东、重庆、北京、天津、辽宁、内蒙古、河南、河北等省市成为国家大数据综合试验区，加快产业发展。

此外，多种技术的融合使客户的需求更加多样化和复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更符合未来趋势，在整个产业链中占据更重要的位置，并提供更深入的场景应用。

爱分析(Love Analysis)高级分析师李喆告诉《我黑马》(I Black House & B2B)记者，与国外不同，云计算、大数据、人工智能、物联网等技术几乎同时在中国市场爆发，企业客户同时购买云计算、大数据、人工智能等产品。企业客户的最终目标是通过新技术增加收入和减少支出。为了实现这个目标，许多技术需要被集成，并且技术界限逐渐变得模糊。

例如，云计算作为大数据的基础，极大地降低了企业的it硬件成本，这些企业将超过50%的it预算投资于大数据和人工智能等应用。人工智能推动了大数据从辅助决策到替代决策的演变，并使大数据制造商突破了工具软件的上限，开发空空间扩大了10倍。在智能客户服务领域，随着人工智能技术的发展，技术制造商的市场已经从30亿增加到50亿，从300亿增加到400亿。

另一个例子是人工智能对大数据的影响。人工智能技术可以帮助大数据突破工具和软件的限制，将市场空空间扩大10倍。同时，它还可以减少大数据公司对人力的依赖，提高人均生产率。

金融和政府事务的渗透率最高

目前，大数据已经与金融、政务、互联网、医疗等领域深度融合。，而这种商业模式也逐渐变得成功。其中，金融和政务发展最快，数量最多。

Love Analysis高级分析师李喆表示，金融领域的it投资肯定是非常大的，银行每年的it投资是800亿美元。加上证券和保险，整个金融业的it投资超过了1000亿英镑。政府事务的年度it投资约为800亿英镑。

互联网、金融和政务，信息化建设是最完善的。这里的信息化建设不仅是基础业务系统的建立，也是数据的标准化和结构化。医疗基础设施相对完善，it投资高，但我们不认为它会首先爆发的原因是数据标准化问题。

此外，在数据业务链中，现在可以访问金融和互联网，医疗领域的数据标准化仍在建立中。高度的数据标准化使得更容易产生深度应用。