从可视化分析到AI落地，海云数据的三部曲

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写窦月义

编辑郭娟

时间过得真快！冯宜春感慨。

很难想象，在34岁的时候，他已经在新兴的大数据和人工智能市场领导海韵数据五年了。

7月，海韵数据度过了它的第五个生日。在五周年纪念活动上，海韵数据董事长冯宜春和今年新上任的首席执行官夏云共同宣布了海韵数据公司的重组和大刀阔斧的改革计划，推出新一轮融资、大量招聘、公共安全、未来旅游、数字城市、应急管理等领域。海韵数据的五岁生日注定非同寻常。

在接受b2b圈子(id:b2bcyj)采访时，冯亦春饶有兴趣地描述了海韵数据的过去和未来。在过去的五年里，海韵数据模型不断发展和完善。从其发展轨迹中，我们也可以窥见大数据时代涌现的这群创新型企业的发展轨迹。

定位的视觉分析

海韵数据从数据新闻开始，希望通过大数据技术创造一种全新的基于数据采集、挖掘、统计、分析和可视化的新闻报道形式。

然而，经过实践，冯一春发现，中国媒体数据的质量和真实性都很差，因此该技术可以捕捉到有效和准确的数据。此外，媒体缺乏支付能力，难以形成强大的购买力，难以有效实现数据。

因此，海韵数据利用可视化分析技术对多维数据进行实时分析，为不同行业的企业提供基于数据可视化服务的整体解决方案，帮助他们快速处理数据，全面分析数据，实现数据驱动的决策。

那么，什么是视觉分析？为什么使用视觉分析？

B2b圈(id:b2bcyj)知道，随着国内企业it信息系统的建设，越来越多的业务数据在企业中积累。然而，如果这些原始数据不能被直接使用并产生价值，就有必要通过数据可视化工具呈现数据，或者让业务人员以可视化的方式分析数据以产生业务价值。

冯亦春认为，可视化分析在整个大数据业务链中扮演着极其重要的角色。它可以使用计算机图形和图像处理技术以可视化的方式呈现数据。

然而，传统的数据可视化不能适应大规模的数据分析和计算，只能简单地处理数据量和数据信息，这是一种统计数据。这种统计数据数据量小，传统的bi逻辑，对数据的理解和洞察能力弱，而且很容易欺骗数据，因此不能帮助用户创造价值。因此，海云数据结合了数据可视化和分析来定义数据可视化分析。

视觉分析是一种全新的数据认知分析方法和能力，它将关联分析、空分析和多维分析等分析方法转化为一种可以通过计算机视觉应用于特定业务场景的分析方法。

这样，可视化分析不仅可以让企业清楚地理解数据背后的含义，还可以直观地感受到数据带来的价值；企业管理者可以快速了解大量数据，做出更加准确的决策，提高工作效率。

据悉，海韵数据基于可视化分析技术，其产品广泛应用于公共安全、数字城市、未来旅游、应急管理等几大行业。，并推出了几大行业的相应应用解决方案。

扩展到人工智能功能

然而，海韵数据的视角并不局限于大数据可视化分析领域，也一直在关注人工智能的最新发展趋势，并于2017年4月发布了唇语识别技术。

海韵希望将唇语识别ai技术应用到公共安全领域的产品中，深化产品的功能，帮助警方分析罪犯的犯罪记录，防止犯罪行为的发生。在2017年B轮融资大会上，冯宜春宣布，海韵数据开始构建全新的业务模式，即人工智能能力服务。

据介绍，人工智能能力服务旨在改变传统的It建设模式，不再受制于应用场景，而是以新能力、新服务模式的思维来指导企业it建设。具体来说，就是构建一个基于人工智能和大数据的生态环境，包括服务平台的总体框架，包括用户开放平台、资源平台、使能平台、能力平台、客户平台和业务平台。用户可以模块化地使用这些功能，直接增强自己的能力，而无需从头开始。

这样，企业可以增强自身的自我进化和学习能力，也可以增强满足用户需求的整体业务能力，真正成为为用户提供价值和能力进化服务的企业。