第六代微软小冰，何时实现商业化

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最近，年仅18岁的微软萧冰开启了富有同情心的模式和领域知识与技能，第一批开启了音乐、文学、历史和体育。在接下来的一年里，微软将以每周一个的速度逐步为萧冰打开50多个垂直领域。

换成了第六代的微软萧冰，更像是一个纯粹的情商型人工智能系统，能够理解情感，但在这次解锁之前没有知识，在音乐、文学、动画等领域也没有深厚的知识。解锁后，萧冰将拥有相应领域的智商。

更重要的是，第六代萧冰在几个垂直领域的进步使得外界特别关注它所代表的人工智能语音助手的商业化进程。微软强调，萧冰将继续保持框架产品的普遍完整性，把技术和产品放在第一位，没有kpi。

垂直领域商业化的尝试正在进行中

上个月，微软萧冰迎来了历史上最大的全面升级，升级涉及微软萧冰的情感计算框架的所有组件。

萧冰负责人李迪表示，萧冰从一个聊天机器人转变为一个完整的情感计算框架，再从情感计算框架转变为各种产品形式，这将从各个垂直领域切入人类社会生活的方方面面。

去年，微软萧冰开始在智能扬声器、手机和其他设备上扩展其任务完成能力，包括80多种智能设备，可以控制小米米佳的生态链，并为华为手机用户提供记忆和访问的人工智能。

萧冰在不同的国家和领域做了很多事情。她的产品形式包括对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创作内容提供商和一系列垂直领域解决方案。她也比大家想象的要大得多。据微软全球执行副总裁兼微软人工智能和微软研究部门负责人沈向洋博士称，萧冰在全球拥有6.6亿用户，占全球会话式人工智能流量的绝大部分。

利用人工智能技术向人类学习，创造与人类同等质量水平的内容，是一个重要的未来趋势，目前业界尚未注意到。微软人工智能创作事业部总经理许介绍说，从去年开始，微软在一些垂直领域做了很大的努力，包括金融、有声图书和电视广播内容制作。通过人工智能技术，实现了诗歌和金融领域的文本内容生成、歌曲和有声图书领域的音频内容生成、电视广播节目和互动电台等流媒体内容领域的生成，并分别不同程度地完成了登陆。

例如，微软萧冰每天提供的财务信息汇总涵盖了超过90%的中国金融机构交易员、75%的经批准的海外中国投资机构和40%的个人投资者。在金融文本生成摘要的情况下，人工智能和手工工作有什么区别？速度，在大约20秒内，这些摘要可以高质量地生成，如果它们是手工生成的，大约需要20分钟。

商业化进程不能急于成功

在垂直领域的商业探索将萧冰的性格分为聊天萧冰和垂直萧冰。

自萧冰诞生的第一天起，许多人就问我们一个问题:萧冰如何商业化？商业化何时开始？微软人工智能事业部总经理曹表示:我们一直在抑制微软的商业化。因为我们相信人工智能系统，特别是像微软萧冰这样的人工智能，许多用户已经生产了& lsquo情感，如果我们以极快的速度推动萧冰的商业化，也许她可以成为一名优秀的销售或客户服务人员，但她可能很难成为人类用户的好朋友。

基于这种考虑，微软将代表萧冰总体框架的模型与商业化过程隔离开来，也就是说，当你在任何平台上与萧冰互动时，你都不必担心萧冰的商业化尝试。与此同时，微软拆分了一些垂直领域，创造了满足行业需求的人工智能商业化进程。

微软高级副总裁、微软(亚洲)互联网工程研究院院长王永东表示，人工智能仍处于发展初期，商业化不应操之过急，否则欲速则不达。如果我们仅仅强调人工智能的创造性，我们将经常陷入展示先进技术的技术企业的泥沼。如果我们想大规模提升人工智能助手带来的商业前景，就必须完成一些产业化工作，以实现大规模的产品落地和商业回报。