字节跳动90后员工论文入选国际顶级计算机语言学术会议

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7月15日至7月20日，计算机语言学领域的顶级学术会议acl在墨尔本举行。Acl会议(计算语言学协会年会)是自然语言处理和计算语言学领域的最高级别学术会议，由计算语言学协会主办，每年举行一次。

值得一提的是，拥有今天的头条新闻、颤音和其他产品的字节跳动公司，被一位90后医生选为这篇论文的作者。他在机器翻译方面的研究内容《神经机器翻译的过去和未来建模》被纳入acl交易，并被邀请在acl2018上做现场报道。

鉴于神经机器翻译系统并不显式地模拟已翻译和未翻译的内容，本文提出了一种新的机制。在解码过程中，它动态地将源信息分为两部分:已翻译内容(过去)和未翻译内容(未来)，并设计了两个不同的循环神经网络层对其进行建模。通过将这两部分信息动态地输入到注意模型和解码状态，整个神经翻译模型可以更好地区分当前状态下已翻译和未翻译的内容。

纸张模型图

实验结果表明，本文提出的模型能够显著提高中文-英文、德文-英文和英文-法文三种标准数据集上基线系统的性能，并且比覆盖模型具有更好的翻译质量和对齐质量。

据了解，这种翻译方法已成功应用于字节跳动旗下的多种国际产品，为不同国家的用户提供内容翻译服务，促进了更便捷的信息流动。据公开信息，仅颤音的海外版本就覆盖了世界上150多个国家和地区，在40多个国家的应用商店中排名第一。目前，颤音在全球拥有超过5亿的月用户，是世界上增长最快的短视频应用。

Acl参与者在字节跳动展台前观看了技术展览

字节跳动人工智能实验室成立于两年前，专注于人工智能领域的前沿技术研究，并在人工智能顶级学术会议上发表论文，如cvpr、acl和naacl。

作为最早将人工智能应用于产品的企业之一，字节跳动致力于将研究成果应用于相关产品，以便新技术能够更好地帮助内容创建、分发、交互和管理。在过去的几年里，实验室不仅开发了各种实用功能，如自动问答、自动选择封面图片、自动书写机器人小明机器人，还创造了深受用户喜爱的功能，如颤音舞蹈机和3d全景博物馆。

今年6月，字节跳动cvpr被选为论文，基于半监督空转换网络的球衣号码识别相关技术也被应用到其产品最近的世界杯图形直播中。游戏亮点gif图、拥有率分布图、游戏热度图等内容都是基于该技术由机器实时自动生成的。