SAS宣布投资10亿美元注力发展人工智能(AI)

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3月21日，为了推动未来的数据分析技术创新和产业发展，sas将重点关注软件创新、教育授权、专家服务等多项战略，并在未来三年内向人工智能领域投资10亿美元，以授权数据分析相关产业和实体经济。这一重大投资计划依赖于sas在人工智能领域的强大技术基础和多年的行业深度培养，包括高级数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理(nlp)和计算机视觉。特别是，教育赋权和专家服务将为企业领导者和数据科学家提供未来人工智能所需的技术、技能和支持，从而帮助企业变革和升级。

Sas始终以客户为中心，帮助他们取得卓越的成就，这一投资充分说明了这一点。Sas首席执行官吉姆古德奈特说。凭借sas在人工智能领域的卓越创新能力，我们帮助许多企业有效预防和制止破坏性欺诈、抗击致命疾病、高效管理风险，并为客户和市民提供卓越的服务体验。

Sas在人工智能领域的10亿美元投资将集中在三个主要方面:R&D和创新，sas将在世界领先的人工智能技术的基础上继续创新；加强教育和人员培训，培养优秀的数据分析人才，促进行业更好地理解人工智能并从中受益；在人工智能领域，专家服务有助于优化客户的投入产出比。

R&D创新

Sas致力于人工智能所有核心领域的R&D和创新，其愿景是不同技能水平的用户可以轻松受益并享受由业务专家、数据工程师和数据科学家提供的专业服务。Sas还将人工智能功能嵌入sas & reg平台，为数据管理、客户情报、欺诈和安全情报以及风险管理提供创新解决方案，并为金融、政府、医疗保健、制造和零售等多个行业提供实际应用和技术支持。

Sas继续与世界知名的创新企业和技术供应商合作，如埃森哲、思科、德勤、英特尔和英伟达。这项工作将为客户带来人工智能和机器学习领域的最新进展和实践经验，并确保sas人工智能技术将在客户的硬件和云环境中实现更好的性能。

Scisports是荷兰一家致力于体育数据分析的创新公司，它成功地将sas计算机视觉应用于足球比赛的数据流。借助英伟达图形处理器(nvidia gpu)，sas人工智能技术为团队教练和俱乐部经理提供丰富而专业的游戏分析。通过捕捉和分析这些数据和其他数据，足球俱乐部可以使这场精彩的比赛更加精彩，其中包括基于数据分析的比赛策略、球员招募和球迷体验的优化。

在过去五年中，sas在高级数据分析领域的收入高居榜首，主要是因为sas解决方案基于机器学习和深度学习技术。这些是sas基因不可缺少的部分。idc人工智能研究主管戴夫·舒布尔说。Sas不断将自己的知识和技术与创新的计算机视觉技术相结合。自然语言处理和深度学习将进一步促进人工智能在许多行业的应用。这些技术也将为对人工智能感兴趣的公司提供巨大的支持，不管这些公司是处于人工智能和分析生命周期的早期阶段还是成熟阶段。

客户教育和发展计划

对于客户教育和发展计划，包括sas人工智能加速器和许多其他项目，培训和教育将侧重于组织和专业人员，以帮助他们充分应对任何水平的人工智能工作。Sas将提供:

& middot定制课程:帮助组织提高员工和整个企业的人工智能技能。这将包括sas数据科学研究所的在线学习，以及人工智能技术和最佳实践的培训。

& middot认证项目:帮助数据分析专业人员和数据科学家获得行业内含金量高的sas人工智能和机器学习认证。这将使他们在人工智能人才市场上更具吸引力。

& middotSas卓越分析中心:拥有一批在人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、优化、仿真和相关数据科学技术领域的医生和高级专家。这些sas专家致力于为客户提供从制定和部署到第一次人工智能实施的技术支持和服务。

资源和人才也是这项投资的一部分。Sas将通过专业服务、卓越中心、教育和研发方面的优势资源，提升人工智能相关行业的整体知识水平和专业能力。

人工智能和数据分析势在必行

除了sas著名的智能校园项目外，在sas全新的总部大楼(占地42万平方英尺)中，新的全球教育中心还采用了人工智能和机器学习的最新创新技术，将绩效与业务成果联系起来。这座新建筑的特点是，数千个物联网传感器嵌入冷却器、锅炉和空气体处理器中，用于监控水资源和能源的使用。带sas & reg事件流处理神经网络，sas设施团队将实时跟踪传感器和系统的性能，以便加强预测性维护(在主要设备出现问题之前识别问题)，并优化能源和水资源的效率。此外，由于sas非常重视可持续发展，新楼近一半的电力由相邻的sas太阳能发电厂提供。

使用sas人工智能和机器学习的客户包括: