大数据为城市“赋能” 智能化建设需解决三大问题

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在《2018年全国人大政府工作报告》中，大数据、人工智能等关键词被多次提及。国家商报记者了解到，目前，大数据和人工智能都已经成为国家战略。作为中国“十三五”规划的重点发展领域，“智慧城市”也离不开大数据和人工智能等新兴技术的推广。

上海作为中国改革开放的先锋，高度重视以大数据和人工智能为代表的智能技术和产业发展。目前，上海静安区已被确定为上海唯一以大数据为主导产业的国家新型工业化示范基地。

在2018年世界人工智能大会静安国际大数据主题论坛上，静安区区长陆晓东表示，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新将成为我市经营管理的重要方式之一。

大数据和智能城市

在这次论坛上，加拿大多伦多大学的利昂-加西亚教授说，建设智慧城市的原因是我们有一些挑战和问题急需解决，而这些问题在全世界都很普遍。

他认为城市化进程非常快。据估计，到2050年，世界人口的70%将居住在城市，但这些城市只占土地面积的2%，因此人口将非常密集。“但它们将消耗掉世界资源的75%。为了更好地解决这些问题，我们需要建设智慧城市。”

记者了解到，中国目前有290个试点智慧城市，其中一些基于物联网平台，一些基于数据中心，还有一些推广智能交通和智能医疗。其中，上海智慧城市建设走在全国前列。为推进上海智慧城市建设，大数据、人工智能等新技术正受到重视，其中上海静安区已被批准为全国大数据综合实验区，而位于静安区的市北高科技园区是上海唯一的大数据产业基地。

具体来说，大数据如何改变城市？市北高科技集团总裁陈军在接受《全国商报》采访时表示，例如，在数字机床方面，数字制造中的许多智能机床实际上都是依靠大数据信息的汇总来支持智能制造的“智能化”。“在扶持传统产业方面，要将许多数据企业的基础信息与制造业相关产业有机结合，充分体现互联网+的特点，服务于制造业。”

上海数据交易中心副总裁卢勇也表示，传统产业转型升级之前没有很好的解决方案，但有了大数据，应该说我们看到了新的方向，找到了新的技术支撑点。

建设智慧城市的困难

应该注意的是，在推进城市智能化的过程中也有很多困难。记者以企业为例了解到，人工智能企业在参与智能开发过程中，可能会遇到人才成本和项目开发成本高、开发周期长、开发困难、无法全球化等问题。在本次论坛上，同济大学郑教授认为，推进城市智能化建设需要重点解决三个问题。

首先，我们需要弄清楚建设智能城市的根本目的是什么。郑说，建设智慧城市的最终目标应该是让人们的生活更加方便、安全、美好和舒适，而不仅仅是城市化的目标。

其次，郑说，要打破体制障碍。目前，各个政府部门的管理平台和数据是相互分离的。这不利于建设智能城市。

最后，从实施层面来看，有两大问题必须解决，即人才和R&D层面。

根据清华大学的报告，中国在人工智能领域的杰出人才不到1000人，只有一家全球投资高的企业进入了全球前20名——华为。

就R&D水平而言，《2018年中国人工智能发展报告》显示，尽管2017年中国人工智能论文产出量居世界第一，但只有国家电网公司以841篇论文位列世界前20名，与微软的4710篇和ibm的5105篇相差甚远。